Layoffs

[devochkakayf]

Никто не заметит, но и развитие технологическое затормозится.

Эмодзи новых не будет и чехольчиков новых для айфонов А в остальном ничего не изменится

[katit]

Она и так раздута. В моей команде можно смело уволить большую часть людей, и никто не заметит. Даже будет лучше. И так было на протяжении многих прошлых работ.

Плюс миллион. Вот сейчас мои бывшие коворкеры шлют резюме а я думаю. Реально, сколько я знаю человек которые могут чего-то и я бы их нанял? С каждой работы по 1-2 человека. Но они тоже уже или в менеджменте или переехали.

Или взять моих конкурентов. Они при цене дороже с огромными департментами не могут конкурировать т.к. у них не осталось тех людей кто "может". В ИТ всегда есть кто-то кто знает "все" a остальные люди это или распил или попытка бороться с "bus factor".

Так что layoffs будут и будет много. Если будет задача экономить то проблем с этим не встанет. И даже если в большом корпе человек вроде один "шарит" - то и его уберут, просто подумав что и проект этот навиг не надо.

Но есть и радужная сторона. Спецы не будут без работы тк их мало и они таки нужны. Но их даже не 10% по моему опыту.

[M. Ridcully]

Потребность в IT ведь никуда не делась. Сдвинулись какие-то вещи, приоритеты, но в целом люди как тыкали в телефоны и компьютеры, так и будут, и бизнесы автоматизировать все равно надо.

потребность была крайне раздута распилом халявных инвесторских денег.

А что, есть предпосылки, что что-то изменится - я имею в виду инвесторские деньги? Это вроде new normal - никаких циклов, вечный рост, а любой негатив - повод "стимулировать" до опупения?

[IvanGrozniy]

Никто не заметит, но и развитие технологическое затормозится.

Эмодзи новых не будет и чехольчиков новых для айфонов А в остальном ничего не изменится

Ну если задача в том, чтобы ничего не изменялось через 5 лет, то да, можно разгонять всех.
А вот еси задача в том, чтобы лучше жить за счет новых технологий через 5 лет, то другой вопрос.
Например, 15 лет назад работать из дома было немыслимо. С развитием технологий многим людям теперь можно работать удаленно. Можно много примеров привести. Например, интернет-торговля и польза людям. А что через 5 лет будет мало кто предугадать сможет. Но думаю будет лучше чем сейчас. Если погромистов разогнать, то лучше точно не будет.

[city_girl]

Линкдин прислал письмо, что Твитер в Нью-Йорке нанимает с пятницы! Вдруг у кого-нибудь интерес есть.

они ведь вроде перешли на удаленку полную навсегда.
почему тогда им в Нью-Йорке нанимать.

Что не хватает людей бардаки поддерживать и пожары раздувать?

Видимо от демократов деньги осваивают на предвыборной кампании против Трампа. Всякие ML модельки делать некому для твиттов против республиканцев. Типа, вставление линков fact check или fake news в режиме реального времени.

ну вот и нужны такие работы? и это что "научный прогресс"?

[IvanGrozniy]

Линкдин прислал письмо, что Твитер в Нью-Йорке нанимает с пятницы! Вдруг у кого-нибудь интерес есть.

они ведь вроде перешли на удаленку полную навсегда.
почему тогда им в Нью-Йорке нанимать.

Что не хватает людей бардаки поддерживать и пожары раздувать?

Видимо от демократов деньги осваивают на предвыборной кампании против Трампа. Всякие ML модельки делать некому для твиттов против республиканцев. Типа, вставление линков fact check или fake news в режиме реального времени.

ну вот и нужны такие работы? и это что "научный прогресс"?

Нужны, но это не очевидно вовсе.
Конкретно в случае с ML на твиттере, можно предположить, что такая натренированная модель может ложь выявлять. Даже если модель потом в помойку выкинут, на рынке будут специалисты с опытом построения подобных моделей определения вранья. А где такое может пригодится? Я бы попробовал такой алгоритм к распознаванию речи прикрутить. Таким образом можно было бы завести новый сервис за деньги, который спамеров звонящих по телефону отсекать будет. Робот на звонок отвечает, задает несколько вопросов звонящему, анализирует ответы. Если на том конце врун, то отправляется его на автоответчик. Гугл вроде пытается что-то похожее сделать, но как-то не очень распространено это.
Да даже просто рекрутеру вопросики позадавать по поводу будущей работы, потом через похожую ML модель ответы проанализировать и будет ясно много врет рекрутер или нет, приукрашивая ситуацию на свободной позиции.

[mikeG]

Да даже просто рекрутеру вопросики позадавать по поводу будущей работы, потом через похожую ML модель ответы проанализировать и будет ясно много врет рекрутер или нет, приукрашивая ситуацию на свободной позиции.

Картина из светлого будущего - роботические рекрутеры разговаривают по телефону с роботическими кандидатами.
У кого ML модель лучше рекрутерской планки, тот проходит на onsite. Там уже модели посерьезнее.

[IvanGrozniy]

Да даже просто рекрутеру вопросики позадавать по поводу будущей работы, потом через похожую ML модель ответы проанализировать и будет ясно много врет рекрутер или нет, приукрашивая ситуацию на свободной позиции.

Картина из светлого будущего - роботические рекрутеры разговаривают по телефону с роботическими кандидатами.
У кого ML модель лучше рекрутерской планки, тот проходит на onsite. Там уже модели посерьезнее.

Я вообще недавно придумал идею стартапа - определять вранье в режиме реального времени по видео разговаривающего человека, анализируя опеределенные точки (называются landmarks в конволюционных сетях ML) лица. Денег нет, так что сам не буду его делать. Но, думаю, если я до этого додумался, то наверняка есть другие люди на Земле, кто подобное придумал. Так что ждем лет через 5-10 новый детектор лжи по скайпу! Начальнику будет достаточно спросить удаленного работающего сотрудника: "расскажи, что ты сделал за сегодня" и дальше просто будет наблюдать за титрами в своем скайпе, где чувак врет, а где правду-матку порет

[pautinka]

Да даже просто рекрутеру вопросики позадавать по поводу будущей работы, потом через похожую МЛ модель ответы проанализировать и будет ясно много врет рекрутер или нет, приукрашивая ситуацию на свободной позиции.

Картина из светлого будущего - роботические рекрутеры разговаривают по телефону с роботическими кандидатами.
У кого МЛ модель лучше рекрутерской планки, тот проходит на онсите. Там уже модели посерьезнее.
:мргреен:

Я вообще недавно придумал идею стартапа - определять вранье в режиме реального времени по видео разговаривающего человека, анализируя опеределенные точки (называются ландмаркс в конволюционных сетях МЛ) лица. Денег нет, так что сам не буду его делать. Но, думаю, если я до этого додумался, то наверняка есть другие люди на Земле, кто подобное придумал. Так что ждем лет через 5-10 новый детектор лжи по скайпу! Начальнику будет достаточно спросить удаленного работающего сотрудника: "расскажи, что ты сделал за сегодня" и дальше просто будет наблюдать за титрами в своем скайпе, где чувак врет, а где правду-матку порет :лол:

а следующий стартап будет на основе вашей идеи учить удаленных сотрудников как врать так чтобы 1-й стартап это не распознал и т.д.

[Мальчик-Одуванчик]

Да даже просто рекрутеру вопросики позадавать по поводу будущей работы, потом через похожую МЛ модель ответы проанализировать и будет ясно много врет рекрутер или нет, приукрашивая ситуацию на свободной позиции.

Картина из светлого будущего - роботические рекрутеры разговаривают по телефону с роботическими кандидатами.
У кого МЛ модель лучше рекрутерской планки, тот проходит на онсите. Там уже модели посерьезнее.
:мргреен:

Я вообще недавно придумал идею стартапа - определять вранье в режиме реального времени по видео разговаривающего человека, анализируя опеределенные точки (называются ландмаркс в конволюционных сетях МЛ) лица. Денег нет, так что сам не буду его делать. Но, думаю, если я до этого додумался, то наверняка есть другие люди на Земле, кто подобное придумал. Так что ждем лет через 5-10 новый детектор лжи по скайпу! Начальнику будет достаточно спросить удаленного работающего сотрудника: "расскажи, что ты сделал за сегодня" и дальше просто будет наблюдать за титрами в своем скайпе, где чувак врет, а где правду-матку порет :лол:

а следующий стартап будет на основе вашей идеи учить удаленных сотрудников как врать так чтобы 1-й стартап это не распознал и т.д.

Достаточно одеть очки с непрозрачными стеклами.

[Москвичка]

Да даже просто рекрутеру вопросики позадавать по поводу будущей работы, потом через похожую ML модель ответы проанализировать и будет ясно много врет рекрутер или нет, приукрашивая ситуацию на свободной позиции.

Картина из светлого будущего - роботические рекрутеры разговаривают по телефону с роботическими кандидатами.
У кого ML модель лучше рекрутерской планки, тот проходит на onsite. Там уже модели посерьезнее.

Я вообще недавно придумал идею стартапа - определять вранье в режиме реального времени по видео разговаривающего человека, анализируя опеределенные точки (называются landmarks в конволюционных сетях ML) лица. Денег нет, так что сам не буду его делать. Но, думаю, если я до этого додумался, то наверняка есть другие люди на Земле, кто подобное придумал. Так что ждем лет через 5-10 новый детектор лжи по скайпу! Начальнику будет достаточно спросить удаленного работающего сотрудника: "расскажи, что ты сделал за сегодня" и дальше просто будет наблюдать за титрами в своем скайпе, где чувак врет, а где правду-матку порет

цифровое рабство куёте?

[Chessplayer]

Да даже просто рекрутеру вопросики позадавать по поводу будущей работы, потом через похожую ML модель ответы проанализировать и будет ясно много врет рекрутер или нет, приукрашивая ситуацию на свободной позиции.

Картина из светлого будущего - роботические рекрутеры разговаривают по телефону с роботическими кандидатами.
У кого ML модель лучше рекрутерской планки, тот проходит на onsite. Там уже модели посерьезнее.

Я вообще недавно придумал идею стартапа - определять вранье в режиме реального времени по видео разговаривающего человека, анализируя опеределенные точки (называются landmarks в конволюционных сетях ML) лица. Денег нет, так что сам не буду его делать. Но, думаю, если я до этого додумался, то наверняка есть другие люди на Земле, кто подобное придумал. Так что ждем лет через 5-10 новый детектор лжи по скайпу! Начальнику будет достаточно спросить удаленного работающего сотрудника: "расскажи, что ты сделал за сегодня" и дальше просто будет наблюдать за титрами в своем скайпе, где чувак врет, а где правду-матку порет

https://www.washingtonpost.com/technolo ... serve-job/
https://www.hirevue.com

[tessob]

Но никто не будет их увольнять, т.к. прикормлено, или вылизано в нужном месте. Это как говорить, вот если бы деньги в бюджете не пилили, мир был бы лучше. Утопия.

Сейчас большинство компаний, которые хоть как-то продолжают расти, фактически залиты баблом инвесторов. Учитывая, что мы сейчас входим в рецессию и дефляцию, то в очень краткосрочном будущем (5-8 месяцев) инвесторского бабла на рынках просто не останется, т.к. многие (большинство) инвесторов, предпочтет окешиться и переждать все происходящее. Будет просто невыгодно вкладывать в рисковые активы (стартапы по распознаванию жоп на унитазах), т.к. потенциальный рост успешных стартапов не будет перекрывать потери от провальных историй вообще никак.

Что касается того, что ИТ-шники будут все еще нужны для автоматизации и роботизации, то это конечно так, только нужно понимать, что на сегодняшнем рынке очень многие компании из традиционных индустрий банально не могут себе позволить иметь этих ИТ-шников. По этой причине боинги и падают клювом вниз. Если (когда) инвесторы начнут уходить с рынков, будет образовываться существенный геп между зарплатными ожиданиями ИТ-шников и реальными возможностями оставшихся индустрий.

А пока ждем квартальные отчеты из автопрома. Очень похоже, что нас там ждет не мало интересного в ближайшие 3-5 недель.

[nyekimov]

По автопрому, когда был последний раз в середине мая на диллершипе, стоянка новых машин была сильно прорежена у Тойота. Как понимаю, новых машин особо просто не собирали и это даст о себе знать?

[city_girl]

Что касается того, что ИТ-шники будут все еще нужны для автоматизации и роботизации, то это конечно так, только нужно понимать, что на сегодняшнем рынке очень многие компании из традиционных индустрий банально не могут себе позволить иметь этих ИТ-шников. По этой причине боинги и падают клювом вниз. Если (когда) инвесторы начнут уходить с рынков, будет образовываться существенный геп между зарплатными ожиданиями ИТ-шников и реальными возможностями оставшихся индустрий.

Вот-вот, айтишники всегда нужны будут, а хорошие тем более, только нужно их будет существенно меньше, за меньшие деньги и на более реальные задачи. А любителям клепать проекты по распознаванию лжи рекрутера придется заниматься этим в свободное от зарабатывания денег на хлеб время.