Ну наши специалисты по разводу кругами перед клиентами уже 17-ую версию выпускают и хвалятся что 17-ая версия самая точная. По-моему полтора года этой фичей занимаются. Но по моему субъективному мнению у них не хватает мат аппарата, чтобы нормально сделать с первых приближениях вот и мучаются. Изначально для обучения системы указанной первой они взяли несколько сот фотографий из архивов, прошлись по ним и отметили на глазок на сколько процентов заполнен трейлер. Реально работы мало проделано и с Azure это модель просто имплементируется и просто трениреутся. Много знать не нужно.
Я им недавно предложил помощь в создании другой модели, чтобы предсказывать столкновения машин базируясь на нашей базе данных от сенсоров машины. Пока думают...
Также мне рассказывали, как они пытались просчитать другую модель - привели интерна-аналитика на лето. Она просчитывала-просчитывала все на настоящих данных. В конце-концов создала никчемную модель и предсказывала событие почти с 50% вероятностью угадывания. То есть говорит, что водила накосячит и угадывала только в половине случаев. Пример того, как не нужно было делать
Модель убили.
У меня на работе конкретное применение этого алгоритма присутствует. Закрывает водила трейлер в тягаче с кучей коробкой. А камера в это время фоточку делает и сообщает начальству, если трейлер полупустой. Мол, ребята, экономьте денег и еще коробочек напихайте. Как-раз и реализованы расчеты нажатием мышек в этом облаке Azure.
