Machine Learning again

Физик-Лирик
Уже с Приветом
Posts: 5106
Joined: 19 Oct 2004 01:46

Re: Machine Learning again

Post by Физик-Лирик »

Kolbasoff wrote: Никаких аджайлов и бегающих вокруг стола (буквально) погонял - пиэмов, с вопросами типа "ты поставил 4 часа на этот таск, а уже 6 прошло и таск все еще не закрыт, что случилось? Что, ты уже сделал таск? А почему не поменял его статус? Немедленно поменяй, я должен видеть прогресс". Блин, как вспомню так вздрогну.
Блин, счастливчик. :D Пойду сейчас материться. :oops:
Скажите, а аджайл - это действительно новая философия работы или просто продукт для оправдания абсолютно ненужной работы ПМ-ов? У меня вообще в последние годы устойчивая аллергия на ПМ-ов. Я в начале года уже рассказывал историю про ПМ Петровича. Сейчас новые петровичи появились. Ну ладно бы сами развлекались, но зачем других доставать? У меня когда был аджайл-тренинг мне стали популярно объяснять, как все круто. На мой наивный вопрос, а собственно чем все это отличается от того, что я ещё лет ...-дцать назад делал, что-то невнятно пробурчали, добавив, что у нас вообще мало времени на вопросы осталось. Типа слушайте и выполняйте политику партии. А вот кто против партии попрет ... :sadcry:
Физик-Лирик
Уже с Приветом
Posts: 5106
Joined: 19 Oct 2004 01:46

Re: Machine Learning again

Post by Физик-Лирик »

ystar wrote: да никто по сути, ведь ничего толкового пока не знаю, да и ничего делать не умею. но ближе к программисту.
Значит так. Берете какой-нибудь алгоритм. Вам, я так понимаю, метод ближайшего соседа по душе. Отлично. Берете этот метод и нам здесь подробно его объясняете. Но не с точки зрения "программирования" (хотя можно и попробовать запрограммировать), а с точки зрения философии маш. обучения. Типа почему работает, как сходится (посмотрите на Инете оценки сходимости и сравнение с Байесовской ошибкой), какую метрику выбрать, особенно в случае многомерных пространств, как вообще в многомерных пространствах будет (или не будет) работать. С точки зрения теоремы о разложения средней ошибки на вариацию и квадрата байеса, как метод работает. Как уменьшить вариацию? Как изменить бауйес? Потом всё в студию. Заодно и мы что-то новое выучим. :D
User avatar
Kolbasoff
Уже с Приветом
Posts: 3481
Joined: 02 Jan 2005 22:10

Re: Machine Learning again

Post by Kolbasoff »

Физик-Лирик wrote:Блин, счастливчик. :D Пойду сейчас материться. :oops: Скажите, а аджайл - это действительно новая философия работы или просто продукт для оправдания абсолютно ненужной работы ПМ-ов?
Мне реально сфортило в этот раз. Старомодные кубиклы с цветами а не галдящая курятня-опен спейс, flex hours, wfh 2 раза в неделю, начальник толковейший чувак и работа очень интересная. Попытаюсь угнаться за физиками - "четверть века с плеч долой, в омут танца с головой - молодой человек, потанцуйте же со мной!". Работы обарха и датарха меня совсем не возбуждают, а вот возможность побиться мозгами с такими как Вы дает истинную радость.

Что касается аджайла, то дружище АццкоМото как-то сказал резко и точно, по-техасски: это способ заставить бегать марафон короткими спринтами. Соковыжималка это, короче. За 8 последних лет и последние 3 года консалтинга в 5 проектах с разными фирмами, это в первый раз когда аджайла нет. Вот свезло так свезло.
Физик-Лирик
Уже с Приветом
Posts: 5106
Joined: 19 Oct 2004 01:46

Re: Machine Learning again

Post by Физик-Лирик »

Kolbasoff wrote:Что касается аджайла, то дружище АццкоМото как-то сказал резко и точно, по-техасски: это способ заставить бегать марафон короткими спринтами. Соковыжималка это, короче.
Прямо в точку. Похоже это счастье трудиться под бдительны окном ПМов уже до R&D доползло. Ну и куда теперь деваться?
blanko27
Уже с Приветом
Posts: 2264
Joined: 17 Jun 2003 04:41
Location: Just like US

Re: Machine Learning again

Post by blanko27 »

Физик-Лирик wrote:Похоже это счастье ...уже до R&D доползло. Ну и куда теперь деваться?
Что-то тема в грустную колею вошла...
Можно я вас лучше спрошу, вы на какой платформе стоите - Symbolists, Connectionists, Evolutionaries, Bayesians или Analogizers? :gen1:
...а мы такой компанией, возьмем, да и припремся к Элис!
Физик-Лирик
Уже с Приветом
Posts: 5106
Joined: 19 Oct 2004 01:46

Re: Machine Learning again

Post by Физик-Лирик »

blanko27 wrote:
Физик-Лирик wrote:Похоже это счастье ...уже до R&D доползло. Ну и куда теперь деваться?
Что-то тема в грустную колею вошла...
Можно я вас лучше спрошу, вы на какой платформе стоите - Symbolists, Connectionists, Evolutionaries, Bayesians или Analogizers? :gen1:
Скорее комбинация Frequentist и Bayesian. :D
Deckel
Ник закрыт за хамство.
Posts: 357
Joined: 16 Feb 2014 18:34

Re: Machine Learning again

Post by Deckel »

Не грустите, читайте Пелевина! Или Бегбедера. Но ни в коем случае не Штайнгарта!
User avatar
Think_Different
Уже с Приветом
Posts: 4867
Joined: 21 Oct 2016 14:32
Location: NYC

Re: Machine Learning again

Post by Think_Different »

почему именно Пелевина. непонятно.
Deckel
Ник закрыт за хамство.
Posts: 357
Joined: 16 Feb 2014 18:34

Machine Learning again

Post by Deckel »

Think_Different wrote:почему именно Пелевина. непонятно.
Самый буддистский писатель, плюс циничность на темы конкретно современной бизнес культуры. Как и Бегбедер.
Оджайл итд. Хотя... про это лучше Том Демарко https://books.google.de/books/about/The ... sc=y&hl=de" onclick="window.open(this.href);return false;
blanko27
Уже с Приветом
Posts: 2264
Joined: 17 Jun 2003 04:41
Location: Just like US

Re: Machine Learning again

Post by blanko27 »

Физик-Лирик wrote:Скорее комбинация Frequentist и Bayesian. :D
Да, Bayesians выглядят интересно, но с Bayesian networks и optimization я пока еще не разбирался, знаю только основы Bayesian logic... :)
...а мы такой компанией, возьмем, да и припремся к Элис!
User avatar
Kolbasoff
Уже с Приветом
Posts: 3481
Joined: 02 Jan 2005 22:10

Re: Machine Learning again

Post by Kolbasoff »

Физик-Лирик wrote:
Kolbasoff wrote:Что касается аджайла, то дружище АццкоМото как-то сказал резко и точно, по-техасски: это способ заставить бегать марафон короткими спринтами. Соковыжималка это, короче.
Прямо в точку. Похоже это счастье трудиться под бдительны окном ПМов уже до R&D доползло. Ну и куда теперь деваться?
Иэх, расстраиваете вы меня, товарищ ученый. Только я вознамерился найти какую-нибудь богадельню типа НИИ ЧАВО АН СССР, как и там засады.

Однако выхожу на рынок снова, пока рыбный сезон в разгаре. Подумал, что зря время терять? Даешь две рыбалки за сезон! На нонешнем баркасе стало все понятно и скучновато, хотя и приятно. Но стали навешивать какую-то хрень типа девопсенья. Но не для этого мы мастрячим удочки и практикуем броски накидным что бы ржаветь в пыли. ПхД мне все равно не получить в хорошем месте, а в плохом бессмысленно. А слесарить можно и в школе рабочей молодежи научиться. Буду искать барксасы где ловят predictive analytics etc. Пока все идет бодренько, для наших-то унылых мест.
User avatar
Kolbasoff
Уже с Приветом
Posts: 3481
Joined: 02 Jan 2005 22:10

Re: Machine Learning again

Post by Kolbasoff »

Сабина wrote:Тот же поиск нефти - ну просто идеальное приложение для machine learning - так хоть бы одна блоха что говорится
Сабина, сестра, ёлы-палы. Что это за глаза через амбразуру дзота на аватаре? Где фотка в зазывном белом платьице в обтяг? Просьба немедленно вернуть!
blanko27
Уже с Приветом
Posts: 2264
Joined: 17 Jun 2003 04:41
Location: Just like US

Re: Machine Learning again

Post by blanko27 »

Kolbasoff wrote:глаза через амбразуру
А может быть она в никабе? Надо бы на ImageNet-e поклассифицировать...
...а мы такой компанией, возьмем, да и припремся к Элис!
User avatar
Kolbasoff
Уже с Приветом
Posts: 3481
Joined: 02 Jan 2005 22:10

Re: Machine Learning again

Post by Kolbasoff »

blanko27 wrote:
Kolbasoff wrote:глаза через амбразуру
А может быть она в никабе? Надо бы на ImageNet-e поклассифицировать...
А точно! Может зазвала таки, и сразу никаб надели. :sadcry:
User avatar
Kolbasoff
Уже с Приветом
Posts: 3481
Joined: 02 Jan 2005 22:10

Re: Machine Learning again

Post by Kolbasoff »

А вот кто-нибудь знает хорошие бесплатные Streaming Data Sources кроме твиттера? И подскажите пжста хорошие форумы где тусуются дата-копатели/дата-изучатели и где можно других посмотреть и себя показать и халтурку срубить/заказать. Спасипки.

Return to “Работа и Карьера в IT”