Machine Learning again

[АццкоМото]

Понимать - значит уметь предсказывать или, более узко, управлять.

Оригинальное определение. Я вот, например, прекрасно понимаю, что такое случайные числа, но ни предсказывать их, ни управлять ими не умею

[ystar]

кто что может сказать про следующую книжку:
Trevor Hastie
Robert Tibshirani
Jerome Friedman
Springer Series in Statistics
The Elements of
Statistical Learning
Data Mining, Inference, and Prediction

[Flash-04]

Умная наверное?

[ystar]

Умная наверное?

Вот я и пытаюсь тут узнать, стоит ли её читать.

[ystar]

Это фундаментальная книжка. Ее читать надо обязательно.

есть ещё вариант, быстрый вариант -> python + scklearn + примеры какие с kaggel порешать
что лучше? просто книжка на 800 страниц

[Rumba]

кто что может сказать про следующую книжку:
Trevor Hastie
Robert Tibshirani
Jerome Friedman
Springer Series in Statistics
The Elements of
Statistical Learning
Data Mining, Inference, and Prediction

https://lagunita.stanford.edu/courses/H ... 2016/about" onclick="window.open(this.href);return false;

лекции от авторов

[Физик-Лирик]

Это фундаментальная книжка. Ее читать надо обязательно.

есть ещё вариант, быстрый вариант -> python + scklearn + примеры какие с kaggel порешать
что лучше? просто книжка на 800 страниц

И то и другое лучше. Книга уже становится классикой. У меня она на центральной полке стоит, наряду с другими книгами того же издательства в жёлто-оранжевых обложках. Этакая оранжевая стена на полке. Есть в этом что-то возбуждающее.
А какая цель? Выучить новое или интервью пройти? Если только интервью, напишите в личку, проинтервьюируем по телефону, если интересно.

[blanko27]

Меня часто спрашивают, как выучить ml / стать ds за 10 дней.

Напомнило ДМБ

Мне всегда задают три вопроса: почему я в армии, сколько мне лет и отчего у меня волосы на груди окрасились. Начну с последнего: волосы у меня на груди окрасились, потому что я пролил на них ракетный окислитель. Лет мне двадцать девять, скоро юбилей. А в армии я потому, что меня жена с тёщей хотели в сумасшедший дом отдать — за убеждения.

[Deckel]

Это фундаментальная книжка. Ее читать надо обязательно.

есть ещё вариант, быстрый вариант -> python + scklearn + примеры какие с kaggel порешать
что лучше? просто книжка на 800 страниц

Зависит от вашего характера. Если экспериментировать интереснее - то сначала примеры. А потом книжку.

[Deckel]

Понимать - значит уметь предсказывать или, более узко, управлять.

Оригинальное определение. Я вот, например, прекрасно понимаю, что такое случайные числа, но ни предсказывать их, ни управлять ими не умею

Тогда вы ошиблись топиком

[Alexandr]

Это фундаментальная книжка. Ее читать надо обязательно.

спасибо, качнул, буду бодаться с ней

[ystar]

кто что может сказать про следующую книжку:
Trevor Hastie
Robert Tibshirani
Jerome Friedman
Springer Series in Statistics
The Elements of
Statistical Learning
Data Mining, Inference, and Prediction

https://lagunita.stanford.edu/courses/H ... 2016/about" onclick="window.open(this.href);return false;

лекции от авторов

Спасибо большое за ссылку

[ystar]

Это фундаментальная книжка. Ее читать надо обязательно.

есть ещё вариант, быстрый вариант -> python + scklearn + примеры какие с kaggel порешать
что лучше? просто книжка на 800 страниц

И то и другое лучше. Книга уже становится классикой. У меня она на центральной полке стоит, наряду с другими книгами того же издательства в жёлто-оранжевых обложках. Этакая оранжевая стена на полке. Есть в этом что-то возбуждающее.
А какая цель? Выучить новое или интервью пройти? Если только интервью, напишите в личку, проинтервьюируем по телефону, если интересно.

Пока знаний, чтобы пройти интервью у меня нету (по-крайней мере, изучая по немногу материал в течении трех месяцев)
Цель: выучить что-то новое, и затем сменить роль деятельности, из автоматизации/девелопмента уйти в облать машинного обучения.

[ystar]

Философское

Меня часто спрашивают, как выучить ml / стать ds за 10 дней. Открой секрет то бишь.

А мне в ответ все чаще хочется спеть песню Наутилус Помпилус о Спасителе и Апостоле Андрее. Чтобы ходить по воде, как Спаситель, надо вначале повисеть на кресте

Чувствуется, что у меня надвигается экзамен по случайным процессам?

То, что выучить ml за 10 дней нельзя - это я прекрасно понимаю, в том числе даже за 25. тут надо хотя бы полгода, как по-мне и то, это надо математическую базу иметь, и в универе ходить на алгебры, матаны и прочую математематику и в этом случае скорость изучения только ускорится.

У меня был вариант такой: делаешь на питоне задачку с Iris, например с алгоритмом ближайших соседей, изучаешь этот алгоритм, потом на какие более сложные алгоритмы переходить.

[Физик-Лирик]

Цель: выучить что-то новое, и затем сменить роль деятельности, из автоматизации/девелопмента уйти в облать машинного обучения.

А какова цель? Повышение зарплаты или просто душа просит?

У меня был вариант такой: делаешь на питоне задачку с Iris, например с алгоритмом ближайших соседей, изучаешь этот алгоритм, потом на какие более сложные алгоритмы переходить.

Начните с книги. Если совсем с нуля, возьмите введение в область. Затем начните программы писать. Продолжительность обучения зависит от той глубины, к которой стремитесь. Если просто начать - нескольких месяцев хватит (скорее пол года). Но чтобы понять тонкости, причём неформально, тогда несколько лет. Проблема в том, что сами алгоритмы в общем то несложно выучить. Но в книгах, скорее всего, учебные задачи будут предложены (что правильно). А вот реалии совсем иные. Возиться с реальными данными - это ещё тот геммор. Плюс надо уметь правильно задачи ставить. Ещё неплохо бы в целом математикой владеть. Плюс освоить язык, Питон или R. Потом сейчас мода на Большие Данные, так что надо будет в этом направлении идти. Скорее всего Хадуп, Спарк и библиотеку по маш. обучению.В общем есть куда двигаться.