Machine Learning again

[x.angie]

Кстати, сейчас идёт прямая трансляция поединка в Го (не путать с golang! ) между AlphaGo и каким-то китайцем корейцем Lee Sedol.

Держу кулачки за AlphaGo. Не потому что не нравятся человеки, а потому что сильно топлю за DeepMind и глубокие/свёрточные сети (которые по слухам лежат в основе AlphaGo).

https://youtu.be/vFr3K2DORc8

Первый матч сегодня. Еще четыре - до конца этой недели должны сыграть. Выиграет тот, кто наберёт больше очков по сумме всех матчей.

[Ofreema]

Для OCR вы не neural network использовали? Слишком дорогая игрушка получилась бы, ведь так?

Был дядечка в нашей компании, которые в 90 годах запатентовал метод, который с апдейтами и апгрейдами используется до сих пор.
Так вот смысл его очень прост: борщ без любого ингредиента уже не борщ. И для наилучшего результата нужно использовать все методы.

Так и пилим, где-то регрессии, где-то мульти класс, где-то десижин трис, а где-то нейронные сети (не совсем в чистом виде)

Задачи, которые мы решаем - комплексные, поэтому и используем все и в комплексе. (:

[Сабина]

Машинные ленеры, подскажите есть ли какой научный алгоритм фильтрации стрима и вылавливания объектов где property Х есть в set of objects type X ?

[blanko27]

Задачи, которые мы решаем - комплексные, поэтому и используем все и в комплексе. (:

Да, сейчас в последнее время вообще эти ensemble methods модными стали. Как работают - непонятно, но получается здорово

[blanko27]

Машинные ленеры, подскажите есть ли какой научный алгоритм фильтрации стрима и вылавливания объектов где property Х есть в set of objects type X ?

Сабина, что за проблема с classification? Возмем к примеру decision tree: если property Х (feature?) у данного input-а существует, то отнесим его к объектам type X с вероятностью 100%. Это даже не ML. Может быть что-то я не так понимаю?

[flip_flop]

Кстати, сейчас идёт прямая трансляция поединка в Го (не путать с golang! ) между AlphaGo и каким-то китайцем корейцем Lee Sedol.

Держу кулачки за AlphaGo. Не потому что не нравятся человеки, а потому что сильно топлю за DeepMind и глубокие/свёрточные сети (которые по слухам лежат в основе AlphaGo).

https://youtu.be/vFr3K2DORc8

Первый матч сегодня. Еще четыре - до конца этой недели должны сыграть. Выиграет тот, кто наберёт больше очков по сумме всех матчей.

Выиграли глубинные

Но, что более важно, решение более универсальное, чем, например, глубокоголубое для шахмат. Шаг на пути к универсальному AI.

[blanko27]

Выиграет тот, кто наберёт больше очков по сумме всех матчей.

Насколько я понимаю, AlphaGo сделала этого китайца со счетом 4:1 https://gogameguru.com/tag/deepmind-alphago-lee-sedol/" onclick="window.open(this.href);return false;

[blanko27]

...тряхнуть стариной.
Есть какие идеи?

Не-а, этим мы трясти не будем, неинтересно, да еще и высыпаться может

[blanko27]

Все больше читаю про neural networks и убеждаюсь, что концепция нейронов там приделана для маркетинговых целей. Просто продать идею весовых матриц (или "как ето будет по-русски"?) трудно, а тут нейроны/дендриты/аксоны/персептроны/мыслящие машины - романтика!

[Deckel]

Просто продать идею весовых матриц трудно

А как не просто продать идею железа, которое сдаётся в аренду вместе с софтом... Ведь на самом деле нет там никаких облаков!

[x.angie]

Выиграет тот, кто наберёт больше очков по сумме всех матчей.

Насколько я понимаю, AlphaGo сделала этого китайца со счетом 4:1 https://gogameguru.com/tag/deepmind-alphago-lee-sedol/" onclick="window.open(this.href);return false;

Корейца, но это не важно.

Примерно в районе третьей партии начали раздаваться крики Ли Седоль - лох и играть не умеет что пусть AlphaGo сыграет с китайцем, который выиграл у Ли Седоля со счётом 8:2 (ссылки не приведу). Но я думаю что и с победой на Седолем DeepMind принципиально задачу "Игра в Го" решили. А там уже, с китайцем играть или с корейцем, какая разница.

По мнению многих наблюдателей, была решена принципиальная задача игры в игру с открытой информацией. Следующий этап - это игры с закрытой информацией, типа StarCraft. Когда каждый участник видет только часть поля. Если и там AlphaGo покажет себя с хорошей стороны, то я могу придумать только (AlphaGo + какой-нибудь Atlas 2.0) vs. чемпионы последнего чемпионата по страйкболу (если такой есть). Вот это мне действительно было бы интересно посмотреть. Не уверен, правда, что тело человека - лучшая форма для боевого робота, но я в этом не копенгаген. Если AlphaGo победит, то всё, SkyNet 1.0

P.S. Только вот Азбука некстати продаёт Boston Dynamics. (По слухам, менеджмент у Boston Dynamics не сильно управляемый, ссылки не приведу). Так были бы все технологии в одних руках.

[x.angie]

Просто продать идею весовых матриц трудно

А как не просто продать идею железа, которое сдаётся в аренду вместе с софтом... Ведь на самом деле нет там никаких облаков!

А идею подвозить попутчиков за мзду малую? А идею сдавать свою квартиру/дом незнакомым людям на несколько дней за денюжку? Кто бы мог подумать что в этих идеях будут деньги?

[Deckel]

Просто продать идею весовых матриц трудно

А как не просто продать идею железа, которое сдаётся в аренду вместе с софтом... Ведь на самом деле нет там никаких облаков!

А идею подвозить попутчиков за мзду малую? А идею сдавать свою квартиру/дом незнакомым людям на несколько дней за денюжку? Кто бы мог подумать что в этих идеях будут деньги?

Даже и назвать то их язык не поднимается ... "такси" и "справочная по жил фонду?"

[x.angie]

Даже и назвать то их язык не поднимается ... "такси" и "справочная по жил фонду?"

Запускаете задачу "Справочник по жил. фонду" на своём мобильном устройстве типа "Ипхоне" фирмы "Аппле", а там сразу окошко выскакивает "Мущщина, вы что не видите, у нас обед!" и кнопка "Зайти на недельке еще раз". В пятницу сообщение меняется на "Сегодня - короткий день".

[Deckel]

Вы смеётесь а я сегодня двадцать минут на хотлайне пресловутой Аппле висел, так и не дождавшись ответа. И это "премиум" сегмент блин. Всех уволить и заменить искусственным интеллектом!