Machine Learning again

[flip_flop]

А пасека где? Помницца где-то в Канаде? Beautiful British Columbia? И тут на некоторых геометров хреновых накатила зависть

[Kolbasoff]

А пасека где? Помницца где-то в Канаде? Beautiful British Columbia? И тут на некоторых геометров хреновых накатила зависть

Пасеки еще нет, но будет там, да. Поеду в начале Июня, отдохну месяца четыре. Статью наконец дoпишу, на линкедине опубликую. Hикаких сил уже нет на баркасе находиться. Спокойно займусь самообразованием.

[Мальчик-Одуванчик]

Я занимаюсь самообразованием 10 до 11 вечера, когда все спят. Если ждать до пасеки, то так и умру необразованной.

Час в день разве хватает? Да и время когда уже силы заканчиваются.

[АццкоМото]

Я занимаюсь самообразованием 10 до 11 вечера, когда все спят. Если ждать до пасеки, то так и умру необразованной.

да и пчелы - тоже фигня. ну, т.е. если не ждать - outcome будет тем же

[Физик-Лирик]

Я занимаюсь самообразованием 10 до 11 вечера, когда все спят. Если ждать до пасеки, то так и умру необразованной.

Час в день разве хватает? Да и время когда уже силы заканчиваются.

Тоже думаю, что мало. Самообразованием надо на работе заниматься. И это должно быть вписано в годовой план.

Вот читаю аццких тригонометров и чуствую себя такой мелкой незначительной какашкой, просто противно. Ну ничего, поеду на пасеку и в спокойной обстановке овладею предметом тоже. А то совсем задрали на баркасе, не успеешь один невод отгрузить, как кричат "давай, давай, еще отгружай, рыбу налево, лобстеров направо, китов отгоняй, тунца раком лови".

На самом деле, все эти термины - хорошая срашилка для отпугивания особо надоедливых начальников. Типа сказал на митинге, что в силу мультиколлинеарности входных переменных, получили на выходе плохообсловленную матрицу, что привело к раздуванию р-значений при оценке значимости регрессионных коэффициентов, основанных на Ф-статистике. В силу этого применили ридж регрессию, основанную на решению минимиизационной задачи с введением Тихоновсой регуляризации в Л-2 норме. Если не поможет, зафигачим сингулярную декомпозицию входной матрицы с вычислением куммулятивной суммы квадратов сингулярных значений для уменьшения размерности векторного пространства. Самое главное, при этом сохранять совершенно обыденное лицо и говорить абсолютно извиняющимся голосом, выражающим полное раскаяние в том, что затратил драгоценное время своего уважаемого менеджера, объясняя такие обыденные для него вещи. После глубоко молчания, говорящего о полном понимании начальником текущего момента, можно еще денёк заниматься своими делами. Главное - не нарваться на таких Петровичей, о которых я упоминал в соседнем топике, которые вместо показывания всем своим видом понимания текущего момента, забывают о том, что промолчишь - ... сойдешь (за кого?) и начинают спрашивать детали, пытаясь при этом вспомнить что-нибудь из курса средней школы и одновременно подсчитывая, сколько слов из вышепреведенного монолога они знают.

[Deckel]

Все познания суть познание себя. Так что никогда не поздно и не рано.

[blanko27]

...Главное - не нарваться на таких Петровичей, ....

У меня бывший начальник в таком случае сказал бы, что не понимает, почему нельзя обьяснить проблему простыми словами и за 5 минут (слегка намекая, что с кем-то тут что-то не так), поэтому поиди, подготовься, и назначь митинг, когда будешь готов объяснить. Хороший был человек, крепкий начальник, уволили вот его недавно...

[Deckel]

Б

[Kolbasoff]

Тоже думаю, что мало. Самообразованием надо на работе заниматься. И это должно быть вписано в годовой план.

На баркасе режим другой: бери больше, кидай дальше, отдыхай пока летит. Я книжки рекомендованные Сабиной читаю и конспектирую, но сил что-то запрограммировать уже нет.

[blanko27]

Я книжки рекомендованные Сабиной читаю и конспектирую, но сил что-то запрограммировать уже нет.

У меня есть знакомый один, приехал в Канаду лет 10 назад, все это время он ходит в клуб по изучению английского языка (так он это называет) и записывает конспекты, но английский так и не выучил, разговаривает только по бумажке со страшным акцентом, прямо text-to-speech какой-то с "человеческим лицом".

[Физик-Лирик]

...Главное - не нарваться на таких Петровичей, ....

У меня бывший начальник в таком случае сказал бы, что не понимает, почему нельзя обьяснить проблему простыми словами и за 5 минут (слегка намекая, что с кем-то тут что-то не так), поэтому поиди, подготовься, и назначь митинг, когда будешь готов объяснить. Хороший был человек, крепкий начальник, уволили вот его недавно...

Так правильно. Такие монологи должны произносится для достижения определённых целей. Одно дело, когда общий митинг, тогда, конечно, минимум технических деталей и полное разжевывание. Другое дело, когда митинг чисто технический и с правильной аудиторией, но к ним начинают примазываться всякие петровичи, которые при этом норовят что-то ляпнуть. Умный начальник никогда не будет жаловаться на непонимание технических деталей.

[Физик-Лирик]

Тоже думаю, что мало. Самообразованием надо на работе заниматься. И это должно быть вписано в годовой план.

На баркасе режим другой: бери больше, кидай дальше, отдыхай пока летит. Я книжки рекомендованные Сабиной читаю и конспектирую, но сил что-то запрограммировать уже нет.

Хотите в новую область перейти?

[Kolbasoff]

Хотите в новую область перейти?

Ну я так постепенно к ней подбираюсь. Прикладной погромизм стал абсолютным конвейером. Бессмысленное и беспощадное соединение ужей с ежами. Ощущаю себя радиомонтажником, безостановочно паяющего разъемы. Тупая неинтересная деятельность сама по себе, плюс потогонка в виде аджайла. Хочется что-нить более интеллектуальное.

[Kolbasoff]

У меня есть знакомый один, приехал в Канаду лет 10 назад, все это время он ходит в клуб по изучению английского языка (так он это называет) и записывает конспекты, но английский так и не выучил, разговаривает только по бумажке со страшным акцентом, прямо text-to-speech какой-то с "человеческим лицом".

В data science/data analytics теорию надо знать. Это вам не "берем провод номер 221 и припаиваем к штырьку номер 10 разъема номер 34", чем я сейчас занимаюсь. А контрактец на big data я найду. Я думал что в эту итерацию получится спрыгнуть с прикладухи, но не получается. Запихали обратно на птицеферму, гады.

[Физик-Лирик]

В data science/data analytics теорию надо знать. Это вам не "берем провод номер 221 и припаиваем к штырьку номер 10 разъема номер 34", чем я сейчас занимаюсь. А контрактец на big data я найду. Я думал что в эту итерацию получится спрыгнуть с прикладухи, но не получается. Запихали обратно на птицеферму, гады.

Приближённо, Дейта сайнс сейчас делится на две категории. Это ЕТЛ и предиктив аналитикс. Первое включает хранение и обработку данных, второе - создание моделей (сюда можно отнести и машинное обучение, и статистику, и прикладную математику, и ряды, и стохастику, и т.п.). Есть некоторое пересечение этих двух категорий, плюс есть третья группа, это девелоперы, которые занимают некую промежуточную позицию. В идеале, хорошо, когда человек может поучаствовать во всех трёх процессах. Однако, на практике это не требуется, т.к. каждый процесс требует особого внимания, и имеет место разделение труда. Собственно математику нужно знать для предикатов аналитикс. Для ЕТЛ ее знать как бы и не надо. Да и для девелопмента тоже.
Вы в какой области из перечисленных будете искать работу? Например для ЕТЛ достаточно освоить Пиг (что несложно), Хай (практически сиквел), Хадуп, Спарк (собственно годятся на Хадупе под Ярном). Собственно вот и начало для ЕТЛ больших данных. С предиктив аналитикс дело более тонкое.