R programming book

[Stanford Wannabe]

[Интеррапт]

Смешались в кучу кони люди. Тут тебе и MapReduce и Omnigraffle и SOA

[flip_flop]

Смешались в кучу кони люди. Тут тебе и MapReduce и Omnigraffle и SOA

Кто эти люди языки? Я кроме Кассандры и Свиньи (Pig) ничего знакомого не вижу. Да и знакомое только по ассоциации названию.

Вообще-то, scientist в академии и высокооплачиваемые навыки - понятия взаимоисключающиеся.

Да и вообще, "настоящий программист программирует исключительно на Фортране"

[Физик-Лирик]

SAS, R... "Крылья, ноги и хвосты". Если бы я сейчас был "scientist" в академии, то выбрал бы Python+NumPy/SciPy+Matplotlib+pandas+statmodels. Вот тут аргументы с которыми я полностью согласен : the homogenization of scientific computing or why python is steadily eating other languages lunch

Latest RedMonk ranking: Python - #5, R - #15

Честно говоря, мне не понятно, чем отличается ученый в академии от ученого не в академии. На Инете сейчас можно найти кучу аргументов в пользу того или иного языка / пакета (в частности, в области статистической обработки данных). Ранги я бы тоже аккуратнее сравнивал, т.к. очень сильно от области приложения зависит. Более точным будет анализ для одной области. В статистике/обработки данных думаю R более распространен. Да и зарплаты в приведенной таблице отражают не знание языков, а область приложения. Сейчас для "дейта сайнтистов" все больше докторскую степень работодатели хотять, отсюда и зарплаты.

[Stanford Wannabe]

Честно говоря, мне не понятно, чем отличается ученый в академии от ученого не в академии.

Работал как то раз в конторе, где инженерами назывались мужички, чинившие протекающие краны, сломавшуюся канализацию и менявшие лампочки. Так же и тут. В корпорации кого угодно могут провозгласить "учёным". Отличная мотивация, кстати. Платить можно чуть поменьше, вместо этого дав крутой титул и прикрепив золотую звёздочку

[Frecken Bock]

Вообще-то, scientist в академии и высокооплачиваемые навыки - понятия взаимоисключающиеся.

+1 Хорошо подмечено!

[Физик-Лирик]

Честно говоря, мне не понятно, чем отличается ученый в академии от ученого не в академии.

Работал как то раз в конторе, где инженерами назывались мужички, чинившие протекающие краны, сломавшуюся канализацию и менявшие лампочки. Так же и тут. В корпорации кого угодно могут провозгласить "учёным". Отличная мотивация, кстати. Платить можно чуть поменьше, вместо этого дав крутой титул и прикрепив золотую звёздочку

На самом деле я имел в виду задачи / технологии. Если не принимать во внимание "теоретические" разработки (типа доказательств теорем, что алгоритм сходится), то чем принципиально "деятельность" в академии отличается от деятельности не в академии? Я имею в виду область статистической обработки данных / анализ данных (вроде как эту область обсуждаем)? Не соглашусь, что ученым по определанию называют только работников академии. В индустрии много реально "ученых" позиций.

По мне так лучше деньги, чем крутое название позиции (вот такой я нехороший стал). На интревью так вообще никто про названия не спрашивает, только опыт интересует.

[flip_flop]

На самом деле я имел в виду задачи / технологии. Если не принимать во внимание "теоретические" разработки (типа доказательств теорем, что алгоритм сходится), то чем принципиально "деятельность" в академии отличается от деятельности не в академии? Я имею в виду область статистической обработки данных / анализ данных (вроде как эту область обсуждаем)? Не соглашусь, что ученым по определанию называют только работников академии. В индустрии много реально "ученых" позиций.

По мне так лучше деньги, чем крутое название позиции (вот такой я нехороший стал). На интревью так вообще никто про названия не спрашивает, только опыт интересует.

Принципиально отличается труъ свободой в академии (выбором темы или по крайней мере подтемы в пределах темы, выбором языков и средств по вкусу, приоритет публикаций перед чем либо иным) и ограниченной свободой в не академии (ограниченный выбор языков и средств или отсутствие оного выбора, приоритет бизнесса перед чем либо иным). Ограниченная свобода (труъ учёный в академии vs учёный по названию позиции в индустрии vs теоретизирующий инженер-разработчик в индустрии) компенсируется более высокими доходами и непосредственной причастностью к конкретным продуктам, это правда.

[Физик-Лирик]

Принципиально отличается труъ свободой в академии (выбором темы или по крайней мере подтемы в пределах темы, выбором языков и средств по вкусу, приоритет публикаций перед чем либо иным) и ограниченной

На самом деле мне пока не ясно, чем выбор языков и технологий в академии принципиально отличается от индустрии. Выше было сказано, что для анализа данных были бы выбраны конктерные "технологии", если бы человек работал в академии. Непонятно.

Насчет вышеприведенной цитаты по поводу "свободы творчества" ... это более соответсвует Российской Академии наук в ее лучшие годы. Мои местные "друзья-академики", когда были в процессе получения постоянной позиции, занимались "получением" грантов, чтобы повысить свои шансы. Какая же тут "свобода"? А гранты далеко не всегда дают за то, чем действительно хотелось бы заниматься. Безусловно, по мере продвижения по лестнице, свобода возрастает. Tак i в индустрии тоже самое. "Главный" заказывает музыку. Вот она и свобода.

[flip_flop]

На самом деле мне пока не ясно, чем выбор языков и технологий в академии принципиально отличается от индустрии. Выше было сказано, что для анализа данных были бы выбраны конктерные "технологии", если бы человек работал в академии. Непонятно.

Часто в академии есть выбор а в индустрии он уже был сделан и его уже нет. Для статистики, например, Matlab+SAS и усё. Если scientist в индустрии захочет выбрать нечто своё - его не поймут его коллеги и быстро направят на путь истинный.

Насчет вышеприведенной цитаты по поводу "свободы творчества" ... это более соответсвует Российской Академии наук в ее лучшие годы. Мои местные "друзья-академики", когда были в процессе получения постоянной позиции, занимались "получением" грантов, чтобы повысить свои шансы. Какая же тут "свобода"? А гранты далеко не всегда дают за то, чем действительно хотелось бы заниматься. Безусловно, по мере продвижения по лестнице, свобода возрастает. Tак i в индустрии тоже самое. "Главный" заказывает музыку. Вот она и свобода.

В индустрии заказыавает музыку бизнесс, а главный должен эту музыку набросать на партитуру и раздать исполнителям. На самом деле по мере продвижения свобода падает, начиная с определённого момента.

Впрочем, данные субъективны, зависят от области, и прочих факторов. На абсолютную объективность не претендую.

[Физик-Лирик]

На самом деле мне пока не ясно, чем выбор языков и технологий в академии принципиально отличается от индустрии. Выше было сказано, что для анализа данных были бы выбраны конктерные "технологии", если бы человек работал в академии. Непонятно.

Часто в академии есть выбор а в индустрии он уже был сделан и его уже нет. Для статистики, например, Matlab+SAS и усё. Если scientist в индустрии захочет выбрать нечто своё - его не поймут его коллеги и быстро направят на путь истинный.

Насчет вышеприведенной цитаты по поводу "свободы творчества" ... это более соответсвует Российской Академии наук в ее лучшие годы. Мои местные "друзья-академики", когда были в процессе получения постоянной позиции, занимались "получением" грантов, чтобы повысить свои шансы. Какая же тут "свобода"? А гранты далеко не всегда дают за то, чем действительно хотелось бы заниматься. Безусловно, по мере продвижения по лестнице, свобода возрастает. Tак i в индустрии тоже самое. "Главный" заказывает музыку. Вот она и свобода.

В индустрии заказыавает музыку бизнесс, а главный должен эту музыку набросать на партитуру и раздать исполнителям. На самом деле по мере продвижения свобода падает, начиная с определённого момента.

Впрочем, данные субъективны, зависят от области, и прочих факторов. На абсолютную объективность не претендую.

Да, здесь я согласен. А вообще правило простое. Чем выше по карьерной лестнице забрался, тем больше возможностей заказывать музыку. Что в академии, что в индустрии. И хотя бизнес играет свою роль, "главный" имеет возможность "поиграться" с методикой, а потом спустить идеи вниз для реализации.