R programming book

[chenko]

I am asking about SAS native format like *.sas7bdat

[Stanford Wannabe]

I am asking about SAS native format like *.sas7bdat

А как насчёт использования в SAS native R формата? И зачем именно native format? Ну то есть, при желании, можно же дату из SAS использовать в R.

[chenko]

В фарм индустрии исторически используется SAS формат. Вначале нужно показать что R может хотя бы местами успешно работать вместо SAS, а уж потом убеждать начальсто использовать R. Пока про переход на native R format даже мечтать не стоит.

[chenko]

"Просто интересно, а почему не SAS ? Ну в смысле , если для новичков?"

Для новичков намного легче начать с R. Установка бесплатно, учебники/примеры бесплатны, большая community + coursera.

Из приведенного списка всё кроме того, что R- бесплатный, можно оспорить.

[Stanford Wannabe]

Спорить можно с чем угодно, было бы желание
Но вот рост количества работ с требованьем знания R - факт бесспорный:
http://r4stats.com/2013/05/29/sas-domin ... tics-jobs/

Since 2012, job descriptions that included SAS declined by 961 (7.3%) and those containing Minitab declined by 154 (8.7%). Jobs for R increased by 497 (42%) pushing it past Minitab into third place by a slim margin.

Хотя SAS пока и занимает доминирующее положение, очень сложно конкурировать с free.

[Stanford Wannabe]

Кстати, если кто то смотрит в книжку Верзани (не путать с рыбой бронзини ) и не находит пэкеджа Simple, на который она ссылается, то замените его на UsingR, и там найдёте почти все data sets.

[Stanford Wannabe]

[chenko]

Какой смысл публиковать красивый график, без его объяснения? Тем более, что в данном случае тут намешано много разного в одну кучу.

R- язык, который в большой степени развивается за счёт своих пользователей. Народ сам пишет новые модули. Поэтому много обсуждений вокруг них. В каком-то смысле емэйл-рассылки частично заменяют собой среду разработки коммерческих продуктов типа SAS.

С другий стороны SAS обеспечивает отличную документацию и поддержку пользователей. Поэтому в большинстве случаев достаточно Гугла, если нет - то можно послать запрос и получить ответ из первоисточника. Без мэйл-листов.

График показывает, что с 2008 года стало плохо всем. Даже R. В первый раз за всю его историю.

[Stanford Wannabe]

А вы ткните мышкой в график, и будет вам счастье в виде длинного объяснения

[chenko]

Интересная статья. Хотя и написана R-людьми.
Спасибо!

[chenko]

Мы говорим о разных вещах.

Большинство пользователей продукта- это уже работающие люди. Поэтому статистику по поводу количества постов или е-майл рассылок определяют они.

Вас же интересует только как выучить язык и получить работу. Это понятно, но разговор шёл про другое.

Чтобы получить работу, прежде всего нужно определиться что там требуется. Напр., в Фарме используется исключительно SAS. Про другие области не знаю. Но если Ваша будущая компания использует только/в том числе R, то , конечно, учить нужно именно его.

На самом деле ситуация с замкнутым кругом (научиться можно только работая, работу получить можно только будучи экспертом), про который Вы говорите, ещё печальнее. SAS, R, etc. - это только инструменты. А деньги платят за знание бизнес процесса, который по книжнкам или в универе просто так не освоишь. Единственная возможность- это просто удача.

[Stanford Wannabe]

Напр., в Фарме используется исключительно SAS.

Слышал краем уха, что в Amgen, например, используется и R.

Upd: Вот посмотрите резюме одного из ихних саентистов: John J. Gosink, PhD

Skills: Perl, UNIX, Java, R, and S-PLUS programming, SQL and XML manipulation.

SAS не указан вообще.

[chenko]

He is a scientist, not a programmer. R is used more than SAS for genomics/bioinformatics analysis. A typical pharma statistical programmer works on data manipulations and standard reports.

[Stanford Wannabe]

R is 15th of top programming languages in latest RedMonk ranking

Analyst firm RedMonk periodically publishes rankings of the Top 20 programming languages,
as measured by activity on StackOverflow and number of repositories on GitHub. In their most
recent ranking (January 2014), R is ranked #15 amongst all programming languages.
An impressive ranking for a domain-specific language; the top 3 were the general-purpose
languages Java, Javascript and PHP. Here's a chart of the raw rankings in both dimensions
(and astute readers will notice from the ggplot2 chart that the ranking analysis itself was done in R):

[flip_flop]

SAS, R... "Крылья, ноги и хвосты". Если бы я сейчас был "scientist" в академии, то выбрал бы Python+NumPy/SciPy+Matplotlib+pandas+statmodels. Вот тут аргументы с которыми я полностью согласен : the homogenization of scientific computing or why python is steadily eating other languages lunch

Latest RedMonk ranking: Python - #5, R - #15