Google Recruiter

[Zorkus]

Примерно 1.87 будет думаю.

Итоговое число дело второстепенное, а вот сам процесс его получения, особенно если больше, чем одним способом...

В гугле, на калькуляторе и в экселе? Я могу, да

Я опасаюсь, там товарищи ожидают увидеть набросок метода Ньйтона для уравнения x ^ 3 - 7 = 0. Или даже метод хорд и касательных

[valchkou]

Для поддержания разговора за жизнь попросить "извлечь" кубический корень из семи с более или менее приличной точностью (под настроение интервьюера-ирода)

это на каую позицию интервью ?

[fruit6]

ограничение на отсутствие других приложений достаточно условно, обычная машина с обычными (ни жрущими камень, память и диск как сумашедшие) подойдет
уверен, даже в вашей далвике, после 1 сбора мусора он больше вызываться не будет по банальной причине: мы ничего не выделяем, просто проходим по массиву что-то там считаем

А мы что, в одном потоке по определению? Да и опять же, какая разница, будет ли прерван проход по массиву, суть все равно та же - 7 миркосекунд экономим тут, 7 миллисекунд теряем там. Никакого смысла и все абсолютно непредсказуемо. А как только мы начинаем думать про то, что массив может быть на 1000, а мульен или мульярд элементов, так сразу встает вопрос, а нужен ли нам именно массив? А не можем ли мы какие-то промежуточные данные подсчитывать прямо во время заполнения массива данными? И так далее

сами то проводите интервью? что спрашиваете?

я провел пару сотен энторвью в России, но там достаточно просто убедиться, что чел адекватен: в 99% случаев достаточно просто попросить рассказать про свой опыт и задать пяток-десяток уточняющих вопросов, чтобы убедиться, что опыт не придуманный и чел примерно понимает, о чем говорит. ну и иногда слово за слово если услышалось что-то интересное. а, коронный вопрос был: если чел заявляет, что говорит или пишет по-английски, перевести "идет дождь". вот это ржака была. у 80% кандидатов такие судороги наступают, что только на заржать
в Штатах я проводил только 3 энторвью на одну позицию, но это ондроед в гей эрии консалтить на хорошую компанию через плохую. соответственно, вероятность найти хорошего чела - чуть ниже нуля. фактически решение можно было принимать по одному вопросу: как одно приложение может расшарить данные с другим. двое с "многолетней экспертизой в ондроеде" не смогли выжать ничего. остальные вопросы уже так - для порядка, ибо понятно сразу, что ондроед эти эксперты видели по телевизору
третий смог, его и взяли. но тоже мягко говоря так себе чел, но на безрыбье и щуку раком
в общем, никаких тонкостей

я поступаю похожим образом. спрашиваю только по опыту из резюме.
иногда немного brainteasers если кандидат в хорошем расположении духа.
специфика позволяет с неопытными кадрами не иметь дела.

[АццкоМото]

специфика позволяет с неопытными кадрами не иметь дела.

везуха
хотя свежих выпускников мне очень нравилось набирать, тех, у которых еще глаза горят

[scorpion]

это на каую позицию интервью ?

Ньютона - data mining, machine learning & algorithms.

[АццкоМото]

это на каую позицию интервью ?

Ньютона - data mining, machine learning & algorithms.

И что, знание численных методов на память тут помогает? Ужос

[Zorkus]

Ну я кстати соглашусь. Я бы скорее спрашивал тут про обучение нейронных сетей, про классификаторы байеса и прочее

[scorpion]

Ужос

И не говорите

[dotcom]

Я опасаюсь, там товарищи ожидают увидеть набросок метода Ньйтона для уравнения x ^ 3 - 7 = 0. Или даже метод хорд и касательных

В правильные конторы кандидаты ходят с логарифмической линейкой. Но вобще с помощью интервьюера можно научиться считать логарифмы и корни по таблице, посчитанной на калькуляторе.

[Zorkus]

Я опасаюсь, там товарищи ожидают увидеть набросок метода Ньйтона для уравнения x ^ 3 - 7 = 0. Или даже метод хорд и касательных

В правильные конторы кандидаты ходят с логарифмической линейкой. Но вобще с помощью интервьюера можно научиться считать логарифмы и корни по таблице, посчитанной на калькуляторе.

Это чтобы если что, ей отбиваться?

[valchkou]

это на каую позицию интервью ?

Ньютона - data mining, machine learning & algorithms.

ваш ответ - это не позиция, а требования к ней.
мне в самом деле интересно, что это за работа такая,
в какой области необходимо умение вычислять корни вручную ?

[Zorkus]

это на каую позицию интервью ?

Ньютона - data mining, machine learning & algorithms.

ваш ответ - это не позиция, а требования к ней.
мне в самом деле интересно, что это за работа такая,
в какой области необходимо умение вычислять корни вручную ?

Ну там же, где надо руками писать функцию нахождения факториала, вестимо или мерж-сорта.

[dotcom]

Это чтобы если что, ей отбиваться?

В том числе. Линейка - это win win. Если интервьюер увидит линейку, ненавязчиво торчащей из кармана, то может подумать, что его либо будут бить либо интервьюируемый очень умный.

[Alexandr]

А мы что, в одном потоке по определению? Да и опять же, какая разница, будет ли прерван проход по массиву, суть все равно та же - 7 миркосекунд экономим тут, 7 миллисекунд теряем там. Никакого смысла и все абсолютно непредсказуемо. А как только мы начинаем думать про то, что массив может быть на 1000, а мульен или мульярд элементов, так сразу встает вопрос, а нужен ли нам именно массив? А не можем ли мы какие-то промежуточные данные подсчитывать прямо во время заполнения массива данными? И так далее

в том то и дело, что предсказуемо, иначе не было бы cache-aware (ну и модного cache oblivious) алгоритмов, которые какбэ работают

насчет интервью: уровень вопросов сильно зависит от позиции и от предлагаемых денег, уверяю, там где есть за что побороться, там и интервью очень бодренько проходит и народ соответствующий

[Sergunka]

от предлагаемых денег

И сколько нынче предлагают?