Matlab vs Mathcad

[Kotelok]

Не знаю, можно ли поставить так вопрос, но надо что-то выбрать и как нибудь поскорее освоить. Что проще/доступней/применимей?

[SPF]

Проще, доступней Маткад.
Больше возможностей с Матлабом.

[drugoj]

Не знаю, можно ли поставить так вопрос, но надо что-то выбрать и как нибудь поскорее освоить. Что проще/доступней/применимей?

Matlab + Simulink = for Engineering
Matcad = more math. analyzes

[crossharper]

MathCAD полезная система для написания программ математических расчетов

MathLab это совсем другое, ее вообще нельзя сравнивать с MathCAD.
Потому что это огромный набор приложений, позволяющий не просто что-то рассчитывать, а моделировать объекты, потоки жидкостей, тепловые потоки, и общитывать их.

Вообще MathLab необходимая система для научных исследований различных объектов.

Поэтому в Вашем случае все определяется целями.

Например я, при выполнении курсовых проектов и диплома, использовал только MathCAD. Но хочу в дальнейшем смоделировать объекты исследования в MathLab. Это дает намного больше возможностей при исследовании объектов.

[Kotelok]

Поэтому в Вашем случае все определяется целями.

Цель: дифференциальные уравнения решать... Маткад?

[flip_flop]

Поэтому в Вашем случае все определяется целями.

Цель: дифференциальные уравнения решать... Маткад?

Обыкновенные или в частных производных? Вы уж разберитесь кто Вы теперь есть.
В первом случае [Matlab] или [iPython/NumPy/SciPy] во втором [Matlab+PDE Toolbox] в простом линейном 2D случае или (в случае 3D или нелинейностей/хитростей) что либо посолиднее. Если цель - писать отчеты/книги с "живой" графикой и встроенными в тескст простенькими уравнениями - тогда [MathCad]

[derzkaya]

Matlab более востребованый в инженерных компаниях занимаюшихся дисайном. Боинг например

[crossharper]

скорее MathLab, потому что изначально и создавалась для решения ДУ

[flip_flop]

скорее МатхЛаб, потому что изначально и создавалась для решения ДУ

[MaTlab = МаTrix Laboratory] создавался изначально для удобной работы с матрицами. Потом уже он инкорпорировал в себя реализацию численных методов, включая методы решения обыкновенных ДУ [ODE]. Потом появились другие тулбоксы, включая уравнения в частных производных [PDE]. Он вполне удобен и вполне аккуратен для большинства реализованых в нем численных методов, но в то же время он не является наилучшим в классе ни для одного из них.

[Scrooge McDuck]

Слышал, что в финансах Matlab активно используют вместе с SAS-ом.

[Dimchik]

Поэтому в Вашем случае все определяется целями.

Цель: дифференциальные уравнения решать... Маткад?

Тогда уже с Mathematica сравнивать MAtlab, а не с маткадом, который вообще тихо курит в стороне.

[yorkeous]

Поэтому в Вашем случае все определяется целями.

Цель: дифференциальные уравнения решать... Маткад?

Тогда уже с Mathematica сравнивать MAtlab, а не с маткадом, который вообще тихо курит в стороне.

+1

[flip_flop]

Поэтому в Вашем случае все определяется целями.

Цель: дифференциальные уравнения решать... Маткад?

Тогда уже с Математиkа сравнивать МАтлаб, а не с маткадом, который вообще тихо курит в стороне.

"Comparing Matlab and Mathematica is like comparing apples and oranges. Matlab was originally designed for numerical computations involving large matrix computations that arise in scientific computing... On the other hand Mathematica, like Maple, was designed with symbolic calculations foremost in mind. While it is certainly true that numerical computations can be done with Mathematica, this is typically not the driving force in choosing to use this program. "

Впрочем, до того времени пока автор топика не прояснит что именно требуется, наша дискуссия ... хммм... несколько абстрактна. Может быть ей надо символьно дифференциальные уравнения решать (то что можно, конечно) и Mapple & Mathematica - самое то что надо

[KP580BE51]

Не знаю, можно ли поставить так вопрос, но надо что-то выбрать и как нибудь поскорее освоить. Что проще/доступней/применимей?

Если просто что-то считать, то http://www.gnu.org/software/octave/
начиная от
100*tan(pi*30/360)*2/1920*100
ans = 2.7911
ну и дальше. Это типа matlabа, но ГНУтое.

[KP580BE51]

Может быть ей надо символьно дифференциальные уравнения решать (то что можно, конечно) и Mapple & Mathematica - самое то что надо

Матлаб тоже умеет чего-то символьно решать. .

[Dimchik]

Поэтому в Вашем случае все определяется целями.

Цель: дифференциальные уравнения решать... Маткад?

Тогда уже с Математиkа сравнивать МАтлаб, а не с маткадом, который вообще тихо курит в стороне.

"Comparing Matlab and Mathematica is like comparing apples and oranges. "

Я понимаю, что если что-то известно, то его хочется написать, но это вы уж как-то совсем не подумав:)

[flip_flop]

Я понимаю, что если что-то известно, то его хочется написать, но это вы уж как-то совсем не подумав:)

Да это не я - это цитата от сайта [Department of Mathematical Sciences University of Cincinnati] Я там кавычки поставил. Но со смыслом (далее из цитаты, после банальных яблок с апельсинами) я вполне согласен. Есть много общего - подход языков высокого уровня, есть отличия - Матлаб скорее ориентирован на инженеров/использование численных методов, Математика - на математиков/использование символьных вычислений. Хотя в последнее время видимо наметилась сходимость - Матлаб использует ядро от Мапл, Математика совершенствует надстройки над численными методами. Тем не менее "де-факто" стандартом в инженерных приложениях является Матлаб.

П.С. В принципе выбор тулсов на третьем месте. На первом - знание предметной области, на втором - знание численных методов, на третьем - языки программирования и тулсы. Матлаб/Математика - не суть важно (все таки Матлаб препдочтительнее). Я бы вообще уже [iPython/NumPy/SciPy] рекомендовал.

[flip_flop]

Куда делась/делся Котелок с Паром?
Как дела с Навье и Стоксом, Матлабом и Маткадом? На фоне обострения войн ["Windows vs Linux", "C++ vs C"] хотется новостей о войне конечных разностей против конечных элементов, явных методов против неявных, Матлаба против Сайпая, зарплаты против интереса

[Kotelok]

Куда делась/делся Котелок с Паром?
Как дела с Навье и Стоксом, Матлабом и Маткадом? На фоне обострения войн ["Windows vs Linux", "C++ vs C"] хотется новостей о войне конечных разностей против конечных элементов, явных методов против неявных, Матлаба против Сайпая, зарплаты против интереса

Навье-Стокс все там же... "Ждет" своей нобелевской премии за общее решение... Выбрала я Матлаб. Аккуратно начертила в нем функцию типа y=sqrt(x) получилось красиво. Повесила на стенку.... Мне кажется что я либо занимаюсь чем-то не тем, либо где-то не там. Но так как океан терпения, это то что мы всосали вместе с молоком матери в атмосфре всеобщей любви, дружбы и советского образования, то моя надежа одна: Терпение и труд все перетрут... Про деньги говорить не хочу

[KP580BE51]

Выбрала я Матлаб. Аккуратно начертила в нем функцию типа y=sqrt(x) получилось красиво.

Попробуйте в полярной системе. Там красивше.

[FireFox]

Не знаю, можно ли поставить так вопрос, но надо что-то выбрать и как нибудь поскорее освоить. Что проще/доступней/применимей?

Как человек, связанный с quantitative research, MATLAB однозначно.

Почему?
Потому что:
1) Это почти стандарт в academia research и industry research. Найдите мне кванта, программирующего на Mathcad!
2) Доступность под разные платформы. Есть версия под Windows, есть Linux версия, есть Mac, есть версия под Solaris.
Это критично, если Вы будете считать что-то на вычислительных кластерах (а они обычно и на Линуксах, и Солярисах).
Ваша прога будет крутится на всех возможных машинах.
3) Язык невероятно простой и интуитивный. Я могу сказать, что это самый простой язык программирования, который я когда-либо видел.
4) Matlab compiler позволяет генерировать standalone executables из Матлаб-кода. Можно также генерировать код на куче других языков, если нужно.
5) MEX compiler позволяет элементарно и интуитивно-понятно вызывать внешние функции на C/C++.

В общем, MATLAB без вопросов.

[JustCat]

1. Для решения чего-либо в первую очередь нужна голова и глубокое понимание проблемы.

2. С точки зрения внутренней реализации Matematica и Matlab в настоящее время включает в себя LAPACK.

3. По причине общности, использование их напрямую может привести к непредсказуемым решениям например при решении жестких систем ДУ, интегро-дифференциальных уравнений (собственные функции которых включает в себя обобщенные функции).

4. Практически все (с численной точки зрения) можно реализовать в любом из них. Выбор определяется потребностями, склоностями, и прочими личностными предпочтениями.

5. Matematica не заменяет книги и таблицы.

6. Громоздкие вычисления проще реализовать изпользуя C, C++, FORTRAN (нужное подчеркнуть, упущенное добавить), и затем использовать пакеты для визуализации.

6. Я использую Matlab (проверка идей+визуализация) , Matematica (для простых, но громоздких преобразований.)

Удачи

[vm__]

Мне кажется что я либо занимаюсь чем-то не тем, либо где-то не там. Но так как океан терпения, это то что мы всосали вместе с молоком матери в атмосфре всеобщей любви, дружбы и советского образования, то моя надежа одна: Терпение и труд все перетрут... Про деньги говорить не хочу

Вы не одиноки...