Как пройти интервью на Data Scientist

[ingo]

Диплом статистика но всегда что-то спрашивают, чего не помню ( а вопросы по программированию так вообще невозможно пройти. Портфолио проектов нет, опыта мало. Что делать?

[nyekimov]

Проекты поделки делать.

[+KPOT+]

Диплом статистика но всегда что-то спрашивают, чего не помню ( а вопросы по программированию так вообще невозможно пройти. Портфолио проектов нет, опыта мало. Что делать?

Вы напишите поконкретнее на чём режетесь то. Какое то программирование кроме SQL и R просят?

[Marie Clair]

А может internship поискать?

[+KPOT+]

А может internship поискать?

С интерншипами такое дело.... Компания не имеет право зарабатывать деньги на неоплачиваемом интёрне. Поэтому вам дают какую то уже выполненную задачу и смотрят как вы с ней справитесь. Потом лучшему кандидату предлагают фул тайм. Следовательно, особо и возиться с вами и помогать ни у кого не будет ни времени, ни желания. Нафиг эти интерншипы.

[nyekimov]

С интерншипами такое дело.... Компания не имеет право зарабатывать деньги на неоплачиваемом интёрне. Поэтому вам дают какую то уже выполненную задачу и смотрят как вы с ней справитесь. Потом лучшему кандидату предлагают фул тайм. Следовательно, особо и возиться с вами и помогать ни у кого не будет ни времени, ни желания. Нафиг эти интерншипы.

Помню на родине на интершипе в банке дали мне задачу - перевести FAQ модуль с struts 2 на Stripes. Зеленым тогда попарился, но сделал за месяц при посещаемости в пол дня и не все дни в неделю. Один раз ответственный мне помог, предложил решение получше на один затык. Вот было мое удивление, когда я увидел свой модуль в продакшне, который до сих пор там. И у меня лично всегда получается изучать лучше вот так, когда есть живой проект. Иначе скучно ковыряться, придумывать себе задачу, поэтому сам лично не вижу ничего плохого в интершипе.

Вопросы, если их задавать, тоже не должны вызывать проблем, если ребята адекватные. Основная проблема новичков - это то, что они сидят молча и бояться спросить вопрос, бояться показать свои некомпетентность. Но на самом деле, вопросы быть должны, главное, чтобы каждый раз новые, а не те же самые.

[Dweller]

Лучше вползать из соседней группы и идти в другую компанию уже с опытом
Если идти свежачком то затрахают теоретическими вопросами, уровень может быть PhD qualifier exam, особенно если окопались китайские братья (у них у всех будут PhD)

[ingo]

Лучше вползать из соседней группы и идти в другую компанию уже с опытом
Если идти свежачком то затрахают теоретическими вопросами, уровень может быть PhD qualifier exam, особенно если окопались китайские братья (у них у всех будут PhD)

А откуда вползать?
Да вопросы на интервью от задачек по вероятности, оптимизация, Статистика, Питон до линейной алгебры — вообщем огромный материал. Кто же это всё помнит? Если бы были какие-нибудь проекты был бы свежий опыт и наверно было бы легче пройти кодинг интервью.

[ingo]

Проекты поделки делать.

С удовольствием. Где их искать?

[ingo]

повтор

[ingo]

Я не программистка (экономика, статистика)

[Dweller]

Лучше вползать из соседней группы и идти в другую компанию уже с опытом
Если идти свежачком то затрахают теоретическими вопросами, уровень может быть PhD qualifier exam, особенно если окопались китайские братья (у них у всех будут PhD)

А откуда вползать?

оттуда куда есть бОльшая вероятность устроиться

[ingo]

Вы задаёте элементарные вопросы, сами резерч делали?

Резерч - важная часть работы.

Программировать надо по любому. Какой язык вы знаете?
Читать reddit data science.

Спасибо, читала и ресерч делала
Для аналиста оверквалифайд говорят и на первом интервью посылают на Data Science.

SQL/Python использовала только в универе так что no working knowledgе.

Думаю взять bootcamp какой-нибудь Galvanize for example чтоб освежить знания и coding на свежих проектах.

[Marie Clair]

SQL/Python использовала только в универе так что no working knowledgе.

Идите на hackerrank.com и каждый день пишите что-то на python.

[Marie Clair]

Снежная Королева, аж перечитала 3 раза, какой отличный совет.