IT горячка в Сиэттле, эпизод 2

[Dweller]

Понятно что не в IC а в директорах посытней но пока туды не зовут, надо выгрызать как правило, ещё не готов морально

[nyekimov]

Поздравляю.

И с детьми правильно. Я отдал младшую в сад, который по последним трендам постит отчёты о проделанном за день. Так с детьми там столько занимаются, дают им играть между собой. Что дома если нет хотя бы троих взрослых, кто по очереди мог бы заниматься с ребёнком, такого не достичь.

У гугла левел 7 мл саентисты хорошие зарплаты запостили на блайнд.

[Dweller]

У гугла левел 7 мл саентисты хорошие зарплаты запостили на блайнд.

Там надо быть phd из Cornell с публикациями. Science это выводить руками формулы по статистике. После института мог но уже нет.
Но согласен что сайнтистом приятнее, и с возрастом знания все больше накапливаются в отличие от инженера где надо переучиваться каждые 3-5 лет

[cfn]

Силён. Молодец. Скоро будете как Комиссар.

Да вполне возможно уже и есть как Комиссар, только не светится

Насчет «не светится» Вы наверное пошутили.

[Sergunka]

Неа, на работе обычно хватает интересных задач.

А какой фреймворк обычно предполагается использовать там типо Keras, Pytoch etc или домашний типо?

[Dweller]

Неа, на работе обычно хватает интересных задач.

А какой фреймворк обычно предполагается использовать там типо Keras, Pytoch etc или домашний типо?

Все что можно быстро прикрутить
Java, scala, python based обычно легко

[tessob]

Все что можно быстро прикрутить
Java, scala, python based обычно легко

Если не секрет, то к какой индустрии Вы прикладываете ML -- рекомендательные системы, селф-драйвинг, медицина/биология или что-то еще? Просто любопытно.

[IvanGrozniy]

Пришла пора сказать прощай нынешнему работодателю через 2.5 года усердного труда
После месяца подготовки, 7 онсайтов, получил хороший оффер, общая сумма в год кэшем 300, rsu чуть больше 200, первый год ещё и сайнап 50
Т.е. чуть больше полляма в год и никаких опций.
Есть жизнь на марсе, в общем! Боритесь и поборите!

Поздравляю! А вы не пробовали в Гугл? У них есть хороший выбор позиций ML.
Вот что нашел у них для Сиэтла:

Data Scientist Technical Lead
Minimum qualifications:

Master's degree in a quantitative discipline (e.g., Statistics, Bioinformatics, Economics) or equivalent practical experience.
10 years of experience in data analysis or related field as a Statistician, Data Scientist, Computational Biologist, or bioinformatician.
5 years of experience in people management or leadership.
Experience with statistical software (e.g., R, Python, MATLAB, pandas) and database languages

Preferred qualifications:

Doctorate's degree in a quantitative discipline (e.g., Statistics, Operations Research, Bioinformatics, Economics, Computational Biology, Computer Science, Mathematics, Physics, Electrical Engineering, Industrial Engineering).
12 years of tech industry work experience as a statistician, bioinformatician, or data scientist. Experience in statistical data analysis, such as linear models, multivariate analysis, stochastic models, and sampling methods.
8 years of leadership experience, including people management.
Applied experience with machine learning on large datasets.
Experience articulating business questions and using mathematical techniques to arrive at an answer using available data.
Ability to select the right statistical tools given a data analysis problem.

[Vasya_Pupkin]

А вы не пробовали в Гугл? У них есть хороший выбор позиций ML.

Сейчас плохое время ходить в Гугл. Они сокращают расходы, и стараются сдвигать кандидатов на более низкий уровень.
При успешном прохождении интервью эта позиция выльется в L6 (в лучшем случае), а то и ниже. Денег меньше, а геморроя больше.

[Dweller]

Все что можно быстро прикрутить
Java, scala, python based обычно легко

Если не секрет, то к какой индустрии Вы прикладываете ML -- рекомендательные системы, селф-драйвинг, медицина/биология или что-то еще? Просто любопытно.

К чему только не прикладывал уже...
Щас вот буду к поиску опять

А насчёт Гугл - ходил я к ним на L6, но ML позиций не было в киркланде, поэтому просто на бакенд, не взяли ... Очегь высокая планка там

[Pantigalt]

Все что можно быстро прикрутить
Java, scala, python based обычно легко

Если не секрет, то к какой индустрии Вы прикладываете ML -- рекомендательные системы, селф-драйвинг, медицина/биология или что-то еще? Просто любопытно.

К чему только не прикладывал уже...
Щас вот буду к поиску опять

А насчёт Гугл - ходил я к ним на L6, но ML позиций не было в киркланде, поэтому просто на бакенд, не взяли ... Очегь высокая планка там

Правда ли что в Гугле на L6 на телефонном интервью надо 3 средние задачки за 45 минут решить?

[Krys-Krys]

Все что можно быстро прикрутить
Java, scala, python based обычно легко

Если не секрет, то к какой индустрии Вы прикладываете ML -- рекомендательные системы, селф-драйвинг, медицина/биология или что-то еще? Просто любопытно.

К чему только не прикладывал уже...
Щас вот буду к поиску опять

А насчёт Гугл - ходил я к ним на L6, но ML позиций не было в киркланде, поэтому просто на бакенд, не взяли ... Очегь высокая планка там

Правда ли что в Гугле на L6 на телефонном интервью надо 3 средние задачки за 45 минут решить?

Это очень мало для медиум задач, за 45 минут можно если ну очень хорошо постараться, то решить 3 легких задачи, да и то очень зависит от задач, в некоторых легких нужно очень много строк кода писать, а некоторых всего 5-10, может быть 3 средние задачи за 45 минут каждую?

[uncle_Pasha]

Правда ли что в Гугле на L6 на телефонном интервью надо 3 средние задачки за 45 минут решить?

На Software Engineer, начиная с L3, на телефонном интервью длительностью 45 минут, надо будет успеть решить 2-3 задачки.
Чем выше уровень, тем больше упор на дизайн, а не на кодирование.

[Dweller]

Меня взяли без телефонного в Гугл
На онсайте однако было тяжко - за 45 минут и о себе рассказать и выслушать и две задачки до конца закодить, одну легкую и одну тяжелую.
Ещё там есть чисто копание в мозгах ака behavioral, где лупят больше 10 вопросов каверзных.

[uncle_Pasha]

Меня взяли без телефонного в Гугл

Fast path (сразу onsite) - это лучший вариант.
Но для этого надо либо уже работать в приличной компании, либо успешно пройти телефонный скрининг на сходную позицию (не сильно завалив onsite)