Deep Learning курс на курсере

[Krys-Krys]

А никто не пробовал курсы на pluralsight.com? Они там как? Я не сном не духом, но получила емейл на работе что дают бесплатную лицензию всем кто хочет, я взяла себе но еще ничего так не пробовала.

Я бы крайне советовал определится с бабосами где так сказать глубже можно занырнуть А уж после этого стал бы учить

Ну я пока не по части денег. Перехожу на работе на новый проект по разработке ML platform думаю посмотреть одним глазком хоть предметную область и на самом проекте осмотреться что и как. На этой уйдёт время.

[Физик-Лирик]

Коллега, ну поймите правильно Гильбертово пространство с очень тяжким трудом осиливает процентов 5% людей очевидно склонных к математике. Здесь как-то был спор лет десять назад о первенстве Гильберта в уравнении гравитационного поля так без слез читать нельзя было люди сыпались как переспелая жимолость с ветки при упоминании тензорный анализ

На самом деле в цене все также ручной труд и умение с умным видом демонстрировать гитхаб и прочие поделки на коленке еще бы к этому добавить пару тройку проектов на https://www.kaggle.com/ так вообще было бы распрекрасно в теории над чем так и сказать и работает в трудах тяжких

В том то и дело, что зависит, на кого нарвешься. Товарищи с характерным южным диалектом, кои меня интервьюировали на последних нескольких интервью, в принципе ничего не воспринимали, что хоть чуть-чуть от их представлений отличается. А вот бывают интервью, где все эти общие "бла-бла-бла" не пройдут. Могут и про Гильбертовы пространства спросить. С другой стороны, зачем подстраиваться под мелкий курятник и опускаться ниже плинтуса, если с ними придется вдруг работать. В принципе, на интервью теория - это довесок. Правильно с умным видом о проектах рассуждать, что собственно я и делаю. Но некоторые товарищи, наверное из особо продвинутых , предлагают задачи порешать или начинают своими детскими вопросами доставать, как будто я на юниорскую позицию аплицируюсь. Ну вот и приходится им на место указывать. А что терять то? Ясное дело, что я в такое болото ни ногой, так хоть душу отвести.

[Sergunka]

Коллега, ну поймите правильно Гильбертово пространство с очень тяжким трудом осиливает процентов 5% людей очевидно склонных к математике. Здесь как-то был спор лет десять назад о первенстве Гильберта в уравнении гравитационного поля так без слез читать нельзя было люди сыпались как переспелая жимолость с ветки при упоминании тензорный анализ

На самом деле в цене все также ручной труд и умение с умным видом демонстрировать гитхаб и прочие поделки на коленке еще бы к этому добавить пару тройку проектов на https://www.kaggle.com/ так вообще было бы распрекрасно в теории над чем так и сказать и работает в трудах тяжких

В том то и дело, что зависит, на кого нарвешься. Товарищи с характерным южным диалектом, кои меня интервьюировали на последних нескольких интервью, в принципе ничего не воспринимали, что хоть чуть-чуть от их представлений отличается. А вот бывают интервью, где все эти общие "бла-бла-бла" не пройдут. Могут и про Гильбертовы пространства спросить. С другой стороны, зачем подстраиваться под мелкий курятник и опускаться ниже плинтуса, если с ними придется вдруг работать. В принципе, на интервью теория - это довесок. Правильно с умным видом о проектах рассуждать, что собственно я и делаю. Но некоторые товарищи, наверное из особо продвинутых , предлагают задачи порешать или начинают своими детскими вопросами доставать, как будто я на юниорскую позицию аплицируюсь. Ну вот и приходится им на место указывать. А что терять то? Ясное дело, что я в такое болото ни ногой, так хоть душу отвести.

Вы растете в моих глазах! На самом деле если на интервью есть индусы я тупо отказываюсь от интервью по крайней мере пока у меня есть работа какой смысл менять один курятник на другой курятник МЛ как раз всплыл когда я понял, что там птицы либо поприжаты либо вовсе нет, ну, по крайней мере их в качестве интервьюверов не допускают, чтоб не вспугнуть даже таких мелких хорьков как я

[Sergunka]

А никто не пробовал курсы на pluralsight.com? Они там как? Я не сном не духом, но получила емейл на работе что дают бесплатную лицензию всем кто хочет, я взяла себе но еще ничего так не пробовала.

Я бы крайне советовал определится с бабосами где так сказать глубже можно занырнуть А уж после этого стал бы учить

Ну я пока не по части денег. Перехожу на работе на новый проект по разработке ML platform думаю посмотреть одним глазком хоть предметную область и на самом проекте осмотреться что и как. На этой уйдёт время.

А у вас там платформа на чем гонятся собирается случаем не на Хероку?

Мне этот курс очень хорошо покатил https://www.coursera.org/specializations/deep-learning

Попробуйте взять 7 дней трайл там походу первые 4 недели курс можно пройти за 7 дней без напряга.

[ystar]

А никто не пробовал курсы на pluralsight.com? Они там как? Я не сном не духом, но получила емейл на работе что дают бесплатную лицензию всем кто хочет, я взяла себе но еще ничего так не пробовала.

Я бы крайне советовал определится с бабосами где так сказать глубже можно занырнуть А уж после этого стал бы учить

Ну я пока не по части денег. Перехожу на работе на новый проект по разработке ML platform думаю посмотреть одним глазком хоть предметную область и на самом проекте осмотреться что и как. На этой уйдёт время.

А у вас там платформа на чем гонятся собирается случаем не на Хероку?

Мне этот курс очень хорошо покатил https://www.coursera.org/specializations/deep-learning

Попробуйте взять 7 дней трайл там походу первые 4 недели курс можно пройти за 7 дней без напряга.

Если не хочется платить, то можно обойти 7 дней триал:
каждый из саб-курсов специализации ищется отдельно, и проходится через опцию Прослушать курс:
1. Открываем https://www.coursera.org/specializations/deep-learning
2. Берем первый курс Neural Networks and Deep Learning и вбиваем в поиск.
3. Выдается же первым в списке результатов.
4. Открываем курс и нажимаем Зарегистрироваться.
5. Внизу popup - будет ссылку незаметная Прослушать курс.
6. Нажимаем линку, и проходим курс.
7. ....

Лайф хак - идем на kaggle и выбираем задачу себе по интересам.
По дефолту дается про выживших на титанике, либо выбираем по своей части, работа с изображениями, обработке текстов, и прочее.
Находим самые популярные notebook и детальными описаниями, пытаемся выполнить по шагам и разбираться в шагах, почему, как, зачем...

Лайф хак хорош тем, что быстро нарабатывается практика, без понимания теории, но большинству нужно найти правильный путь на разбиение тестовых данных и подбору правильных классификаторов, плюс работа с библиотеками питона типа panda, numpy, и прочими.

Как то так.

[Sergunka]

Лайф хак хорош тем, что быстро нарабатывается практика, без понимания теории

Ну тут как у Исуса Христа либо по воде умеешь ходить либо в теории разбираться



За теорию сейчас вряд ли чего отсыпят, надо практиковать водные лыжи

[Физик-Лирик]

Лайф хак хорош тем, что быстро нарабатывается практика, без понимания теории, но большинству нужно найти правильный путь на разбиение тестовых данных и подбору правильных классификаторов, плюс работа с библиотеками питона типа panda, numpy, и прочими.

Как то так.

Не хочу показаться занудным, но все-таки библиотека называется pandas.
Практика без понимания теории = болото. Само по себе МЛ - лишь игрушка. Его надо применять для практических бизнес задач. А вот задачи, увы, ставить многие не умеют, потому что "нарабатывали практику". Увы, нередкость - когда реальная аналитика сводится лишь к визуализации и дешбордам.

[Sergunka]

Лайф хак хорош тем, что быстро нарабатывается практика, без понимания теории, но большинству нужно найти правильный путь на разбиение тестовых данных и подбору правильных классификаторов, плюс работа с библиотеками питона типа panda, numpy, и прочими.

Как то так.

Не хочу показаться занудным, но все-таки библиотека называется pandas.
Практика без понимания теории = болото. Само по себе МЛ - лишь игрушка. Его надо применять для практических бизнес задач. А вот задачи, увы, ставить многие не умеют, потому что "нарабатывали практику". Увы, нередкость - когда реальная аналитика сводится лишь к визуализации и дешбордам.

За что платят, то и получают Все почестному как у классика

"Суха, мой друг, теория, везде,
Но древо жизни пышно зеленеет...."

[Физик-Лирик]

За что платят, то и получают Все почестному как у классика

С этим трудно не согласиться. В болоте тоже можно приспособиться существовать. Пробема в том, что площадь болота продолжает расти, и есть опасность туда попасть. А раз туда засосет ... выбраться сложно.

[Sergunka]

За что платят, то и получают Все почестному как у классика

С этим трудно не согласиться. В болоте тоже можно приспособиться существовать. Пробема в том, что площадь болота продолжает расти, и есть опасность туда попасть. А раз туда засосет ... выбраться сложно.

phpBB [video]

Да Вы, батенька, фермист что Вам мешает потихоньку получать свой пей чек и радоваться жизни как Дуремар Пиявочник? В конце концов в болоте есть и свои прелести.

[blanko27]

blanko27,

расскажите за бабло? Ну или хотя на крайняк много в индустрии с МЛ кумаров и прочих птиц с брахмапутры?

Окститесь, какие деньги?! Или во имя искусства вы вознамерились разменять своих дохлых президентов на наши кораблики и птички? (Я в Канаде, если что). А серьезнее, видно, что молодежь прет в эту область за интерес и 60-70% от среднего оклада, у нас всех дорогих контрактников еще в прошлом году поубирали, и несколько проектов связанных с аналитикой закрыли. Теперь, наверное, вещают на митапах на тему "Как я сэкономил компании 20 мил на machine learning"

[Sergunka]

(Я в Канаде, если что). А серьезнее, видно, что молодежь прет в эту область за интерес и 60-70% от среднего оклада, у нас всех дорогих контрактников еще в прошлом году поубирали, и несколько проектов связанных с аналитикой закрыли. Теперь, наверное, вещают на митапах на тему "Как я сэкономил компании 20 мил на machine learning"

У нас тот же тренд в конторе убрали всех аналитиков и тд. Места связанные с МЛ открываются в стартапах там ценник вполне серьезный на короткой дистанции можно и разогнаться и до 300К годового дохода примерно как здесь описано
viewtopic.php?f=2&t=213882

P.S. Я не знал, что Вы в Канаде. Я как то свято верил, что c восточного побережья.

[Физик-Лирик]

У нас технические вопросы если спрашивают, то будут мало платить. Позиция Data Scientist. Проверено эмпирическим путём.

А если не технические вопросы, то платить много будут?

(Я в Канаде, если что). А серьезнее, видно, что молодежь прет в эту область за интерес и 60-70% от среднего оклада, у нас всех дорогих контрактников еще в прошлом году поубирали, и несколько проектов связанных с аналитикой закрыли. Теперь, наверное, вещают на митапах на тему "Как я сэкономил компании 20 мил на machine learning"

У нас тот же тренд в конторе убрали всех аналитиков и тд. Места связанные с МЛ открываются в стартапах там ценник вполне серьезный на короткой дистанции можно и разогнаться и до 300К годового дохода примерно как здесь описано
viewtopic.php?f=2&t=213882

Сейчас два тренда. Первый - это когда в конторе вообще нет дейта сайнса и пытаются это дело создать (хотя может и не до конца знают зачем). Второй - это когда, поддавшись моде на всеобщую аналитику, набрали кучу т.н. ученых, которые, предварительно наслушавшись онлайн курсов, наработали практику. Набрать - набрали, а теперь не знают, что с этим добром делать. Ведь решения то принимаются теми, у которых вся аналитика к дешбордам сводится.

[Физик-Лирик]

Да Вы, батенька, фермист что Вам мешает потихоньку получать свой пей чек и радоваться жизни как Дуремар Пиявочник? В конце концов в болоте есть и свои прелести.

Честно говоря, смутно преставляю, кто такие фермисты. Потихоньку получать свой пейчек - слишком скучно.

[Sergunka]

Честно говоря, смутно преставляю, кто такие фермисты.

Это популярный термин в новосибирской научной школе у последователей Николя Бурбаки. Иными словами фермист это человек, который берется за проблему уровня теоремы Ферма. К слову сказать термин использовался со значительной долей иронии, но всеж уважительно к оппоненту.