Deep Learning курс на курсере

[fruit6]

Тролли не сдаются. Хоть он и начинал интернетную карьеру как SJW. (Pivoted!!1)
Ставлю, что не покинет нас и вас

[blanko27]

В в чем совет заключается?

согнать мух с куска сыра!

я и не подумал об этом как о тесте Роршаха, но смешно
Т.к. мнения о графике разошлись, то вот выдержка из книги, чтобы, так сказать, приблизиться к оригинальной трактовке этого куска зеленого сыра в небе.

Sexy Job vs. ROI
Sectors are asset classes — the cool ones are overinvested, driving down returns on human capital (compensation for working there). If you want to work for Vogue, produce films, or open a restaurant, you had better get immense psychological reward from your gig, as the comp, and returns on your efforts, will likely suck. Competition will be fierce, and even if you manage to get in, you’ll be easily replaceable, as there are always younger, hipper candidates nipping at your heels. Very few high-school graduates dream of working for Exxon, but a big firm in a large sector would give you a career trajectory with regular promotions a sexy industry won’t.
...
In a sexy industry, rent due can drive you to desperation, and you’ll have neither a career, a stable future, nor recognized genius.
I don’t invest in smoothie bars, new fashion lines, or music labels. My greatest success has been a research firm. When I have someone smart in front of me excited about a SaaS platform that offers hospitals a better scheduling solution (so boring I want to put a gun in my mouth), I smell money.

[Мальчик-Одуванчик]

Т.к. мнения о графике разошлись, то вот выдержка из книги, чтобы, так сказать, приблизиться к оригинальной трактовке этого куска зеленого сыра в небе.

Интересно в каком месте на этом графике находится проститутка. Или это все выделенные точки?
Вот только непонятно что они отражают - взлет или падение?

[ystar]

Хотелось бы найти единомышленников и вааще кто с этим делом знаком в общем то да-се... уе-мое. Для себя замечу, что после второго курса я даже себе так стал бойка там кодить на питоне и востанновил базовые знания линейной алгебры и методов вычислений.

Если есть кто из индустрии то хотелось бы за бабосы потереть уже как-то предметно.

Сергунька, если по теме, то есть у меня приятель который уже года полтора пытается идти этим путем. Тоже прошел курсы от Andrew Ng и другие более advanced. В плане практического выхлопа пока не очень. Говорит подавался в разные места, но везде хотят Ph.D. Сейчас он пытается пробиться через Kaggle. Похоже работатет лучше. Не смотря на то что в топ он пока не вышел, его как-то замечают.
Я сам тоже увлекся темой. Послушал стендфорский курс CS231n: Convolutional Neural Networks for Visual Recognition - http://cs231n.stanford.edu/2016. Кому интересно лекции можно стащить отсюда: http://academictorrents.com/details/46c ... 9b44eb9fe7. Посмотрел сколько уже наворочано и какие силы брошены в ML в том-же Гугле, решил остаться рядом - быть в курсе ML алгоритмов, уже созданных нейронных сеток, знать существующие имплементации и использовать эти знания в разработке аппликух которые решают бизнес задачи.

зачем вы стаскивать что-то преддалагаете, все на ютубе бесплатное есть:
https://www.youtube.com/watch?v=vT1JzLTH4G4

[Sergunka]

Посмотрел сколько уже наворочано и какие силы брошены в ML в том-же Гугле, решил остаться рядом - быть в курсе ML алгоритмов, уже созданных нейронных сеток, знать существующие имплементации и использовать эти знания в разработке аппликух которые решают бизнес задачи.

Ну, вот и коллега объявился. Я действительно не собираюсь улучшать МЛ алгоритмы я больше, чтоб быть в теме чего куда прикрутить и как куда послать Просто за последнее время проходил интервью в двух компаниях где основной продукт МЛ и народ слегонца косит глазом когда типо совсем не сном ни духом

[Sergunka]

Вот довольно характерный пост к примеру на позицию Senior Software Engineer - Backend

Nice to have:
You have a working knowledge of JavaScript, Typescript or Python
You have some knowledge of machine learning (how to use and integrate to)

https://www.linkedin.com/jobs/view/6044 ... Z0IQ%3D%3D

[ystar]

Вот довольно характерный пост к примеру на позицию Senior Software Engineer - Backend

Nice to have:
You have a working knowledge of JavaScript, Typescript or Python
You have some knowledge of machine learning (how to use and integrate to)

https://www.linkedin.com/jobs/view/6044 ... Z0IQ%3D%3D

а мне всегда нравится смотреть:
You have expert level skills in Java, Go, Scala or C++ and Object Oriented Programming

[az44]

Всегда хорошо найти коллегу и единомышленника . По поводу умения рассказать про ML на интервью полностью согласен. Я прошлую работу получил потому что обьяснить смог чем supervised learning от unsupervised отличается. Еще пример у меня был - naive bayes classifier на спарке с прикрученными REST сервисами на Spring Boot. Мой путь в ML начался с pet project, но так удачненько совпало.

Сейчас другую работу искать нужно. Из опыта недавних интервью что сейчас модно спрашивать?

[Бубновый Валет]

Все то же, что и раньше - алгоритмы и структуры данных, но на доске. Меня спросили про 8 ферзей

[blanko27]

Интересно в каком месте на этом графике находится проститутка. Или это все выделенные точки?
Вот только непонятно что они отражают - взлет или падение?

Мне кажется, что это неправильная постановка вопроса, т.к. ответ может быть в любой точке. Смотрите на него как на вероятность получения стабильного высокого дохода в зависимости от вложенных средств (времени и денег на обучение) в определенную специализацию. Если нравится чем-то заниматься как любитель - ради бога, но строить свое будущее на вероятности выйгрыша в лотерею - это надо иметь своеобразный склад ума (хотя такие люди в последнее время встречаются все чаще, или, возможно, стали более заметны при содействии социальных платформ)

[Sergunka]

Интересно в каком месте на этом графике находится проститутка. Или это все выделенные точки?
Вот только непонятно что они отражают - взлет или падение?

Мне кажется, что это неправильная постановка вопроса, т.к. ответ может быть в любой точке. Смотрите на него как на вероятность получения стабильного высокого дохода в зависимости от вложенных средств (времени и денег на обучение) в определенную специализацию. Если нравится чем-то заниматься как любитель - ради бога, но строить свое будущее на вероятности выйгрыша в лотерею - это надо иметь своеобразный склад ума (хотя такие люди в последнее время встречаются все чаще, или, возможно, стали более заметны при содействии социальных платформ)

blanko27,

расскажите за бабло? Ну или хотя на крайняк много в индустрии с МЛ кумаров и прочих птиц с брахмапутры?

[Krys-Krys]

А никто не пробовал курсы на pluralsight.com? Они там как? Я не сном не духом, но получила емейл на работе что дают бесплатную лицензию всем кто хочет, я взяла себе но еще ничего так не пробовала.

[Физик-Лирик]

Всегда хорошо найти коллегу и единомышленника . По поводу умения рассказать про ML на интервью полностью согласен. Я прошлую работу получил потому что обьяснить смог чем supervised learning от unsupervised отличается. Еще пример у меня был - naive bayes classifier на спарке с прикрученными REST сервисами на Spring Boot. Мой путь в ML начался с pet project, но так удачненько совпало.

Сейчас другую работу искать нужно. Из опыта недавних интервью что сейчас модно спрашивать?

Хорошо вам всем. А я вот валю интервью за интервью. Просто кошмар какой то. Спрашивают про всякие там ансупервайзд лернинги. А я вместо того, чтобы шлангом прикинуться и что-нибудь про кластеры повещать или дименшен редакшен попроще, начинаю про изменения систем координат в Гильбертовом простанстве и собственные вектора ковариационной матрицы. Все, рекрутеры в ужасе. Правда, свою последнюю работу на этом и словил. А сейчас рыбка больше не ловится. Похоже, водоемы совсем обмельчали. И куда все идет?

[Sergunka]

Всегда хорошо найти коллегу и единомышленника . По поводу умения рассказать про ML на интервью полностью согласен. Я прошлую работу получил потому что обьяснить смог чем supervised learning от unsupervised отличается. Еще пример у меня был - naive bayes classifier на спарке с прикрученными REST сервисами на Spring Boot. Мой путь в ML начался с pet project, но так удачненько совпало.

Сейчас другую работу искать нужно. Из опыта недавних интервью что сейчас модно спрашивать?

Хорошо вам всем. А я вот валю интервью за интервью. Просто кошмар какой то. Спрашивают про всякие там ансупервайзд лернинги. А я вместо того, чтобы шлангом прикинуться и что-нибудь про кластеры повещать или дименшен редакшен попроще, начинаю про изменения систем координат в Гильбертовом простанстве и собственные вектора ковариационной матрицы. Все, рекрутеры в ужасе. Правда, свою последнюю работу на этом и словил. А сейчас рыбка больше не ловится. Похоже, водоемы совсем обмельчали. И куда все идет?

Коллега, ну поймите правильно Гильбертово пространство с очень тяжким трудом осиливает процентов 5% людей очевидно склонных к математике. Здесь как-то был спор лет десять назад о первенстве Гильберта в уравнении гравитационного поля так без слез читать нельзя было люди сыпались как переспелая жимолость с ветки при упоминании тензорный анализ

На самом деле в цене все также ручной труд и умение с умным видом демонстрировать гитхаб и прочие поделки на коленке еще бы к этому добавить пару тройку проектов на https://www.kaggle.com/ так вообще было бы распрекрасно в теории над чем так и сказать и работает в трудах тяжких

[Sergunka]

А никто не пробовал курсы на pluralsight.com? Они там как? Я не сном не духом, но получила емейл на работе что дают бесплатную лицензию всем кто хочет, я взяла себе но еще ничего так не пробовала.

Я бы крайне советовал определится с бабосами где так сказать глубже можно занырнуть А уж после этого стал бы учить