demon-progress,
- Kalman, Extended Kalman это все старье из 60-х годов. Хорошо работает только для linear systems with Gaussian noise.
Чуть больше(non-linear, non-Gaussian) - particle filters based estimators. За разумное время, рекурсивный Bayesian estimation расчитавается
только в 1D. Уже на изображениях(2D), restoration, эти алгоритмы потребляют непреилично вычислительные ресурсы. Multivariate - dead end.
- BSM, JD, CEV (SDE-based) option models - тоже стаpье из 70х, которое совершенно не работает на многих вещах из-за своих assumptions
- GARCH - и это тоже старье из 80-х.
- SV(Heston)(с статичтической дисперсией) - из 90х и тоже модель на SDE, причем по всем показателям так не превосходит старый BSM
Из последнего, что-то мутиться с Fractional non-Markovian arbitrage-free процессами, сложно все, мутно и неочевидно преимуществ.
Я больше чем уверен, что эффективно трейдать на статистической динамике просто нереально, тем более для производных стоков цены на которые больше зависят от закрытой внутренней информации. FX- сплошные "подарочки" от центробанков, как в октябре от BOJ,а в феврале от SNB. Futures - геополитика, disasters, supply chains. Все, кто сделал billions на трейдинге - работали исключителено на информационном поле, включая грубейщий инсайд. Стива Коэна скольо уже пытаются упрятать
![Smile :)](./images/smilies/icon_smile.gif)
Так что единственное реальное подспорье для трейдинга - только разведка
![Smile :)](./images/smilies/icon_smile.gif)