Пути развития карьеры для математика: индустрия или research

[bearmf]

Если, например, у программиста в одной из top компаний зарплата будет значительно выше, чем у профессора из top20 универов мира, то почему бы не пойти в IT?

Конечно, почему бы и не пойти, если есть такой замечательный выбор.

Я подозреваю, что зарплата проф. в топ 20, выше чем зарплата большинство программистов без мастера/пхд. Плюс три месяца отпуска и возможность заниматься чем хочешь, когда хочешь (research). Для большинства профессоров в math/science, академия это life style/призвание. Деньги у них нормальные, но с их знаниями, они имели бы больше в индустрии.

А молодому человеку, я бы посоветовала разобраться в правилах получения рабочих/постоянных виз в разных странах. Уже из этих соображений смотела куда идти после универа. По моим наблюдениям, сейчас везде стало плохо, а в США совсем плохо. Про Европу, не знаю.

Зарплата в топ 20 у полных профессоров 150-250к, судя по гуглу. Но попасть в их число очень непросто. Гораздо сложнее, чем в какой-нибудь гугл или фейсбук, и займет гораздо больше времени. Вероятность очень мала, так что рассчитывать на эти хвосты распределения не стоит.

В США правила выдачи рабочих виз и GC уже очень давно не менялись. Грин кард в последние лет 5 можно было получить за год, с H1-B тоже проблем не было.

[bearmf]

А вы видели/знаете PhD лично? Как им живется на эту з.п.? Обычно или комфортно(я не про яхты, а про здоровую качественную пищу, нормальную одежду и так далее)

Информация о средней зарплате - из какой-то федеральной статистики в интернете, наверное от BLS. Лично знаю нескольких Physics PhD, в основном работают в финансах и гугле (NY). Получают они побольше 100к, но здесь и жизнь дороже. На одежду и еду 100k в любом случае хватит, проблемы могут быть только с жильем в дорогих местах.

Да, можно попробовать.
Продублировать эту тему в тот раздел можно? Или нужно как-то эту удалять? Или модераторов просить?

Просто создайте новую тему, но с уклоном в программирование, поконкретнее сформулируйте вопросы.

[bearmf]

Если, например, у программиста в одной из top компаний зарплата будет значительно выше, чем у профессора из top20 универов мира, то почему бы не пойти в IT?

Конечно, почему бы и не пойти, если есть такой замечательный выбор.

Автору: профессором в top20 при той конкуренции, которая есть сейчас, стать очень сложно. Почти в любом случае, это произойдет не раньше чем через 20-25 лет, если вообще произойдет. Научная карьера - далеко не лучший выбор, если хочется просто спокойной жизни с семьей и интересной работы.

Вот, почитайте на досуге:
http://www.economist.com/node/17723223

[Eden]

В США правила выдачи рабочих виз и GC уже очень давно не менялись. Грин кард в последние лет 5 можно было получить за год, с H1-B тоже проблем не было.

Н-1 вещь временная. ЕВ2 несколько месяцев назад тормознули, что с этим будет еще через 5 лет, не понятно.

[Сверхчеловек]

Научная карьера - далеко не лучший выбор, если хочется просто спокойной жизни с семьей и интересной работы.

Если под спокойной вы подразумевается комфортную, то какие есть варианты? Это программирование, системный/бизнес аналитик, трейдер - что?
P.S. Напомню, что интересуют не только Штаты, но и Европа.

[Eden]

Научная карьера - далеко не лучший выбор, если хочется просто спокойной жизни с семьей и интересной работы.

Если под спокойной вы подразумевается комфортную, то какие есть варианты? Это программирование, системный/бизнес аналитик, трейдер - что?
P.S. Напомню, что интересуют не только Штаты, но и Европа.

Мне кажется, что тут уже как кому повезет. Я знаю профессоров, у которых очень даже family friendly условия и проф. которые пашут с утра до ночи. Тоже самое и с программистами и бухгалтерами т. д. И зарплата не всегда зависит от рабочих часов.

[Bonny P.]

Если под спокойной вы подразумевается комфортную, то какие есть варианты? Это программирование, системный/бизнес аналитик, трейдер - что?
П.С. Напомню, что интересуют не только Штаты, но и Европа.

Все перечисленное - название профессий, уж где какой комфорт и интересность соответствует каждой отдельно взятой позиции для каждого отдельно взятого индивидуума на просторах Штатов и Европы - это вряд ли кто сможет заранее сообщить.

[bearmf]

Научная карьера - далеко не лучший выбор, если хочется просто спокойной жизни с семьей и интересной работы.

Если под спокойной вы подразумевается комфортную, то какие есть варианты? Это программирование, системный/бизнес аналитик, трейдер - что?
P.S. Напомню, что интересуют не только Штаты, но и Европа.

Это достаточно общее соображение, оно верно по обе стороны океана. Если хочется научной карьеры, поначалу придется каждые несколько лет переезжать с места на место - раза два в лучшем случае, причем не всегда есть выбор, куда. При такой жизни и отсутствии определенности достаточно сложно думать о семье, например. У профессоров уже более-менее спокойная (комфортная) жизнь.

У программистов преимущество в том, что работа есть почти везде, можно выбирать место жительства самому. Недостаток, наверное, в обилии скучной работы, которую кто-то должен делать. Но если вы посмотрите соседний форум (Работа и Карьера в ИТ), там многие рассказывают о том, как им комфортно и интересно работается . Из Европы там тоже есть люди, правда в основном из UK.

Всяческая бизнес-аналитика - имхо, очень скучное занятие, для которого знания математики особо не требуется. Интересная аналитика - это то, что сейчас называется data science (гибрид computer science и статистики), либо quantitative аналитика в финансах, что вроде бы вам особо не интересно, хотя математика там нужна на достаточно хорошем уровне.

Вообще, если способности действительно хорошие, надо имхо хотя бы сделать PhD. Это в любом случае интересный опыт, за это даже платят, плюс одна из лучших возможностей уехать.

[Monster02]

1) Где можно приложить свое математическое образование в индустрии? Можно стать каким-то высококлассным программистов в какой-нибудь области. А еще? Имеется ввиду варианты более-менее достойные, а не бухгалтер или что-то такое.

В последнее время набирает обороты Big Data и Predictive Analytics. Там как правило требуют три вещи, желательно все в одном:
1) статистика
2) умение кодировать сервер с датой, как правило знание Hadoop и само собой SQL.
3) Умение объяснить статистические результаты не статистическим бизнес людям простым языком.

5) Что нужно, чтобы попасть на работы в ресеарч отделы в IBM/APLE/Google и так далее? Какой там(в research) уровень зарплат?

IBM я думаю больше шансов, тк у них самый большой (после DEA по моему) штат математиков - статистов.

Это если хочется романтики. А в целом, многие компании, особенно в retail marketing, finances и bio pharmaceutical индустриях заплатят зачастую больше.

Титулы, как правило, были Business Analyst, Business Intelligence Analyst. В последнее время их начали называть Data Scientists.

[GoblinNY]

Если тяга к программированию то тогда желательно получить мастерс в CS, ну и алгоритмы и языки.. тут высококлассных программистов, архитектов много..подскажут
если тяга все-таки к науке, сделать ПхД углубленно при етом изучить статистику и теорвер и в quantitative RESEARCH, ета область широкая и включает в себя также data / text mining, machine learning, stat data analysis и т.п....
Уверяю вас получать будете не меньше программистов (на самом деле при наличии мозгов и опыта больше... в среднем по больнице)